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Etude intégrité des données Precisely : écart de confiance entre les équipes de gestion et d’analyse des données et leurs principaux interlocuteurs métier

Burlington, MA | November 16, 2022 |

Communiqués de presse

Selon les conclusions de cette étude, 70 % des utilisateurs métier sont convaincus que les applications analytiques et de gestion des données mises en œuvre ne satisfont pas à leurs besoins présents ou futurs, tandis que seulement 32 % des équipes chargées des fonctions analytiques et des données centrales partagent le même sentiment. Par ailleurs, 52 % des utilisateurs professionnels reconnaissent que les données existantes ne sont pas adaptées aux analyses métier nécessaires, contre seulement 36 % des équipes de gestion et d’analyse des données. Le fossé est significatif entre ces dernières et les principales parties prenantes, les utilisateurs métier estimant ne pas être en mesure de s’appuyer sur des données fiables pour prendre des décisions en toute confiance.

« À l’heure où elles s’attachent de façon croissante à axer leur activité sur les données, nombre d’entreprises doivent traiter d’énormes volumes d’informations générées à un rythme de plus en plus soutenu, explique Emily Washington, Senior Vice President, Product Management de Precisely. Cette nouvelle étude indique, sans l’ombre d’un doute, que les entreprises doivent s’assurer de façon croissante que l’architecture et la gestion des données existantes sont en mesure de répondre, mais également de s’adapter aux besoins en constante évolution des activités modernes. Sans une stratégie claire et précise en matière d’intégrité des données, ces entreprises vont rapidement se rendre compte que les données qui nourrissent leurs décisions les plus importantes sont inexactes, incohérentes et dénuées de contexte vital. »

L’étude met par ailleurs en exergue les principaux défis que doivent relever les business managers, à savoir l’augmentation des exigences en temps réel ou quasi réel (41 %), l’aptitude à comprendre le paysage ou l’architecture des données dans son ensemble (39 %), ainsi que la flexibilité des exigences élargies concernant les données (32 %). Les principaux leviers de la modernisation sont l’optimisation des modèles et des processus de données existants, la migration vers des plateformes cloud et les initiatives permettant d’améliorer la qualité des données sources ou des interfaces de données.

En dépit des défis soulevés par la prolifération des sources de données hétérogènes, l’étude révèle que 50 % des entreprises amenées à refondre leur architecture de données continuent de s’appuyer sur les data warehouses comme modèle de conception. Cependant, les dirigeants et les utilisateurs métier déplorent l’incapacité des approches centralisées à empêcher l’émergence de nouveaux silos de données. Résultat, les entreprises cherchent à améliorer leurs données sources pour rationaliser leurs pipelines de données et créer de meilleures bases pour la virtualisation des données.

« Il est encourageant de constater que les hauts dirigeants se concentrent de plus en plus sur l’élimination des silos, l’amélioration de la qualité et l’enrichissement de leurs données dans l’optique d’une contextualisation maximale. Pour remplir ces objectifs, les entreprises doivent déployer une stratégie d’intégrité des données solide, par exemple en combinant l’intégration, la gouvernance et la qualité, l’intelligence géospatiale et l’enrichissement des données dans le but de créer un référentiel de confiance pouvant être utilisé d’un bout à l’autre de l’entreprise, ajoute Emily Washington. Que les entreprises aient besoin d’automatiser leurs processus décisionnels, d’agir rapidement pour réduire leurs coûts, de gérer les risques ou de se conformer à des règlementations complexes, une architecture de données de nouvelle génération et pérenne est cruciale pour préserver leur agilité dans un contexte particulièrement difficile. »

Pour télécharger cette étude, cliquez ici.

Méthodologie

L’étude « The Future of Data Architecture » a été réalisée en ligne en mars et avril 2022 auprès d’entreprises du monde entier. 268 réponses ont été analysées selon la représentation mondiale suivante : Europe : 52 % ; Amérique du Nord : 35 % ; Asie et Pacifique : 8 % ; Amérique du Sud : 3 % ; et Afrique : 2 %. Les personnes interrogées sont principalement des spécialistes en données et outils analytiques ou de hauts dirigeants représentant différents secteurs, tels que l’informatique, la banque et la finance, le secteur public et la grande distribution.

À propos de BARC

Le Business Application Research Center (BARC) est l’un des principaux cabinets d’analyse de logiciels métier en Europe, spécialisé dans les domaines des données, de l’informatique décisionnelle (BI) et de l’analytique, de la gestion des contenus d’entreprise (ECM), de la gestion de la relation clients (CRM) et des progiciels de gestion intégrés (ERP). Pour de plus amples informations, consultez le site https://barc.de/.

À propos de Precisely

Precisely est le leader mondial de l’intégrité des données, garantissant la précision, la cohérence et le contexte des données de 12 000 clients dans plus de 100 pays, dont 99 des entreprises du classement Fortune 100. Les produits d’intégration de données, de qualité de données, de gouvernance de données, d’intelligence géospatiale et d’enrichissement de données de Precisely permettent de prendre les meilleures décisions, pour les meilleurs résultats. Pour en savoir plus, consultez le site www.precisely.com.

Pour plus d’information, veuillez contacter :

FINN Partners pour Precisely
Precisely-FR@finnpartners.com
01 89 51 80 21

Precisely, le leader mondial de l’intégrité des données annonce ce jour la publication d’une nouvelle étude internationale réalisée en collaboration avec le Business Application Research Center (BARC). Intitulée « The Future of Data Architecture », cette étude révèle des divergences majeures quant à la façon dont l’architecture et la gestion des informations sont perçues au sein des entreprises : si les équipes chargées des fonctions analytiques et des données centrales se disent globalement satisfaites de la viabilité future de leur environnement de données, les utilisateurs métier estiment que l’architecture existante n’est pas suffisamment moderne pour répondre à des besoins en constante évolution. Selon les conclusions de cette étude, 70 % des utilisateurs métier sont convaincus que les applications analytiques et de gestion des données mises en œuvre ne satisfont pas à leurs besoins présents ou futurs, tandis que seulement 32 % des équipes chargées des fonctions analytiques et des données centrales partagent le même sentiment. Par ailleurs, 52 % des utilisateurs professionnels reconnaissent que les données existantes ne sont pas adaptées aux analyses métier nécessaires, contre seulement 36 % des équipes de gestion et d’analyse des données. Le fossé est significatif entre ces dernières et les principales parties prenantes, les utilisateurs métier estimant ne pas être en mesure de s’appuyer sur des données fiables pour prendre des décisions en toute confiance. « À l’heure où elles s’attachent de façon croissante à axer leur activité sur les données, nombre d’entreprises doivent traiter d’énormes volumes d’informations générées à un rythme de plus en plus soutenu, explique Emily Washington, Senior Vice President, Product Management de Precisely. Cette nouvelle étude indique, sans l’ombre d’un doute, que les entreprises doivent s’assurer de façon croissante que l’architecture et la gestion des données existantes sont en mesure de répondre, mais également de s’adapter aux besoins en constante évolution des activités modernes. Sans une stratégie claire et précise en matière d’intégrité des données, ces entreprises vont rapidement se rendre compte que les données qui nourrissent leurs décisions les plus importantes sont inexactes, incohérentes et dénuées de contexte vital. » L’étude met par ailleurs en exergue les principaux défis que doivent relever les business managers, à savoir l’augmentation des exigences en temps réel ou quasi réel (41 %), l’aptitude à comprendre le paysage ou l’architecture des données dans son ensemble (39 %), ainsi que la flexibilité des exigences élargies concernant les données (32 %). Les principaux leviers de la modernisation sont l’optimisation des modèles et des processus de données existants, la migration vers des plateformes cloud et les initiatives permettant d’améliorer la qualité des données sources ou des interfaces de données. En dépit des défis soulevés par la prolifération des sources de données hétérogènes, l’étude révèle que 50 % des entreprises amenées à refondre leur architecture de données continuent de s’appuyer sur les data warehouses comme modèle de conception. Cependant, les dirigeants et les utilisateurs métier déplorent l’incapacité des approches centralisées à empêcher l’émergence de nouveaux silos de données. Résultat, les entreprises cherchent à améliorer leurs données sources pour rationaliser leurs pipelines de données et créer de meilleures bases pour la virtualisation des données. « Il est encourageant de constater que les hauts dirigeants se concentrent de plus en plus sur l’élimination des silos, l’amélioration de la qualité et l’enrichissement de leurs données dans l’optique d’une contextualisation maximale. Pour remplir ces objectifs, les entreprises doivent déployer une stratégie d’intégrité des données solide, par exemple en combinant l’intégration, la gouvernance et la qualité, l’intelligence géospatiale et l’enrichissement des données dans le but de créer un référentiel de confiance pouvant être utilisé d’un bout à l’autre de l’entreprise, ajoute Emily Washington. Que les entreprises aient besoin d’automatiser leurs processus décisionnels, d’agir rapidement pour réduire leurs coûts, de gérer les risques ou de se conformer à des règlementations complexes, une architecture de données de nouvelle génération et pérenne est cruciale pour préserver leur agilité dans un contexte particulièrement difficile. » Pour télécharger cette étude, cliquez ici. Méthodologie L’étude « The Future of Data Architecture » a été réalisée en ligne en mars et avril 2022 auprès d’entreprises du monde entier. 268 réponses ont été analysées selon la représentation mondiale suivante : Europe : 52 % ; Amérique du Nord : 35 % ; Asie et Pacifique : 8 % ; Amérique du Sud : 3 % ; et Afrique : 2 %. Les personnes interrogées sont principalement des spécialistes en données et outils analytiques ou de hauts dirigeants représentant différents secteurs, tels que l’informatique, la banque et la finance, le secteur public et la grande distribution. À propos de BARC Le Business Application Research Center (BARC) est l’un des principaux cabinets d’analyse de logiciels métier en Europe, spécialisé dans les domaines des données, de l’informatique décisionnelle (BI) et de l’analytique, de la gestion des contenus d’entreprise (ECM), de la gestion de la relation clients (CRM) et des progiciels de gestion intégrés (ERP). Pour de plus amples informations, consultez le site https://barc.de/. À propos de Precisely Precisely est le leader mondial de l’intégrité des données, garantissant la précision, la cohérence et le contexte des données de 12 000 clients dans plus de 100 pays, dont 99 des entreprises du classement Fortune 100. Les produits d’intégration de données, de qualité de données, de gouvernance de données, d’intelligence géospatiale et d’enrichissement de données de Precisely permettent de prendre les meilleures décisions, pour les meilleurs résultats. Pour en savoir plus, consultez le site www.precisely.com. Pour plus d’information, veuillez contacter : FINN Partners pour Precisely Precisely-FR@finnpartners.com 01 89 51 80 21

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