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Confluent
Accélérez le partage de données en vous appuyant sur l’intégration de données en temps réel avec Precisely Connect et Confluent Cloud
Confluent et Precisely
Fondé par les créateurs d’Apache Kafka®, Confluent Cloud offre à votre organisation la flexibilité et l’agilité nécessaires pour aligner la fourniture de données sur les exigences de votre entreprise. Lorsque vous cherchez à savoir ce que vous devez inclure dans votre prochain projet Confluent, les systèmes traditionnels tels que l’ordinateur central et IBM i peuvent fournir une mine d’informations pour les cas d’utilisation de l’entreprise. Cependant, il est plus facile de capturer et de partager les changements provenant de ces systèmes. Au lieu d’exclure les systèmes traditionnels de vos projets cloud, recherchez des solutions de réplication de données qui gèrent toutes les complexités sous-jacentes de cette pile technologique et qui fonctionnent avec Confluent.
La solution d’intégration de données Connect de Precisely vous permet de transmettre en temps réel vers Confluent les modifications dont vous avez besoin sans surcharger les réseaux ni affecter les performances. Connect s’appuie sur l’expertise acquise par Precisely au fil des décennies en tant que leader du tri mainframe et de la disponibilité des données IBM i pour répliquer les données complexes depuis ces environnements traditionnels et offrir un éclairage décisionnel dans Confluent. Contribuant à la modernisation du partage de données, Connect et Confluent éliminent les silos et répondent aux exigences de cas d’utilisation métier comme la détection des fraudes.
La migration de données dans le cloud peut vous aider à éliminer les silos, à garantir la cohérence et la synchronisation des données et à améliorer le partage d’information. Cependant, si vos écosystèmes IT incluent des systèmes mainframe et IBM i, vous devrez peut-être consacrer plusieurs années au développement des processus nécessaires pour intégrer ces données à des plateformes modernes et faire que votre entreprise puisse les partager efficacement.
En savoir plus sur Connect
Confluent et Connect vous permettent d’intégrer les données de systèmes sur site et de les transférer dans le cloud à des fins d’analyse en temps réel. Connect est l’outil idéal pour intégrer les données les plus complexes de plateformes traditionnelles (y compris mainframe et IBM i) à Confluent. Les clients de Connect et Confluent intègrent des données de centaines de systèmes pour améliorer le partage de données entre utilisateurs professionnels de différents services.
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Vous pouvez vous appuyer sur la puissance de Confluent pour la fourniture de données en temps réel depuis l’ensemble de votre infrastructure IT et ainsi apporter à votre entreprise un précieux éclairage décisionnel. Cependant, les environnements IT complexes et systèmes disparates peuvent compromettre la visibilité sur certaines données critiques et l’accès à ces données, qui seront, de fait, ignorées. En conséquence, il vous faudra beaucoup plus de temps pour bénéficier de cet éclairage. Avec Connect, vous êtes en mesure de créer des pipelines de données pouvant partager les données d’application à l’échelle de l’entreprise, même si elles proviennent d’une base de données ou plateforme traditionnelle, par exemple un système mainframe ou IBM i.
En savoir plus sur les fonctionnalités de capture des données modifiées (CDC) de Connect.
Les capacités de capture des données modifiées vous permettent de rationaliser rapidement l’accès aux données. Capable de comprendre les systèmes transactionnels de façon native, Connect est l’outil indispensable pour rendre les données mainframe et IBM i lisibles et exploitables dans Confluent. De plus, Connect vous aide à créer des pipelines de données en temps réel qui répliquent les données de la source sur Confluent sans nécessiter de compétences spécialisées.
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Confluent et Apache Kafka optimisent la capacité de votre organisation à détecter les fraudes grâce à la fourniture de données et à la scalabilité en temps réel. Cependant, pour assurer cette tâche avec une efficacité maximale, votre organisation doit pouvoir intégrer à Confluent des sources difficiles d’accès comme les systèmes mainframe et IBM i.
En s’appuyant sur l’alliance de Connect et Confluent, votre entreprise est parée pour son prochain cas d’utilisation de détection des fraudes. Les capacités de réplication en temps réel de Connect pour les types de données complexes (Db2/z, IMS, VSAM, etc.) optimisent les informations transférées dans Confluent pour la détection des fraudes.
En savoir plus sur les fonctionnalités de capture des données modifiées (CDC) de Connect
Intégrez des sources de données complexes avec Confluent et Precisely
À mesure que les entreprises se modernisent, les équipes informatiques se tournent vers le streaming d’événements et les microservices pour aider les consommateurs de données à prendre des décisions éclairées sur la base des données les plus récentes possibles. Les nouvelles approches du streaming de données permettent aux entreprises d’analyser les données en temps réel et de les transformer en informations exploitables. Pour accélérer la découverte de ces informations, les équipes chargées des données et de l’analyse adoptent Confluent Cloud, une plateforme de streaming de données complète et native pour le cloud, conçue par les créateurs d’Apache Kafka. Toutefois, cette approche n’est efficace que dans la mesure où les solutions de réplication de données qui acheminent les données des systèmes transactionnels vers Confluent le sont également.
L’association de Precisely Connect et Confluent aide votre organisation à moderniser ses pratiques de capture et de partage des données modifiées à l’échelle de l’entreprise. Connect fournit instantanément les données à utiliser dans Confluent, pour une prise de décision plus rapide et plus précise. Prenant en charge une multitude de systèmes source pour la réplication de données, Connect apporte une solution d’excellence pour la réplication de données traditionnelles issues de systèmes mainframe ou IBM i, par exemple, ou de bases de données comme Oracle, SQL Server et Db2.