Data Integrity

Solutions pour l’intégrité des données

Prenez des décisions rapides et avisées, en vous basant sur des données fiables alliant précision, cohérence et contexte

Des données alliant précision, cohérence et contexte

Il est primordial pour votre organisation d’avoir confiance en ses données pour sa prise de décision stratégique. Mais pour gagner cette confiance, les données doivent être intègres c’est-à-dire qu’elles doivent être aussi précises, cohérentes et contextualisées que possible.

Cependant, pour la plupart des organisations, concrétiser ceci semble presque impossible. Les données sont cloisonnées, obsolètes, disparates, incomplètes ou en double, et n’ont pas les informations contextuelles nécessaires pour les rendre exploitables.

Relever ces défis est un véritable parcours et pour parvenir à obtenir cette intégrité des données, vous avez besoin de solutions apportant une valeur concrète à chaque étape.

C’est là qu’intervient la Precisely Data Integrity Suite. Fondée sur une technologie déjà adoptée par 12 000 clients à travers le monde, la Suite permet à votre entreprise d’augmenter la confiance en ses données, grâce à des capacités inégalées en matière d’intégration, d’observabilité, de gouvernance, de qualité et d’enrichissement des données ainsi que d’intelligence de localisation et d’analyse géospatiale.

Ces fonctionnalités de base sont utiles à chacune des étapes du parcours vers l’intégrité des données. Ce, pour prendre des décisions rapides et fiables qui vous aideront à

  • ajouter, développer et fidéliser des clients,
  • agir rapidement et réduire les coûts,
  • gérer les risques et la conformité.

Voyons comment chacune de ces fonctionnalités joue un rôle dans votre réussite en matière d’intégrité des données.

En savoir plus sur Precisely Data Integrity Suite

AI ebookLes bases d’une IA de confiance : Quelques conseils pour que vos données soient AI Ready.

Préparez le futur de votre IA dès aujourd’hui grâce à l’intégrité des données.  Il est temps de maximiser le potentiel de vos initiatives en matière d’intelligence artificielle.  Laissez-vous inspirer par des cas d’utilisation de l’IA et découvrez comment surmonter les préjugés, les erreurs et autres défis majeurs.

Aujourd’hui, nous disposons de plus de données que jamais et leur volume ne cessera d’augmenter. Toutes les organisations doivent travailler avec des données récentes et des données héritées. L’intégration de ces données cloisonnées représente un défi de taille dans la démarche pour l’intégrité des données.

Le problème réside dans le temps et l’expertise nécessaires à l’intégration de formats de données complexes et à la création de pipelines de données permettant d’assurer l’intégrité des données. La solution consiste à comprendre les différentes sources de données, même les données mainframe et IBM i les plus complexes et à les connecter aux plateformes cloud de nouvelle génération.

Le service Data Integration de la Precisely Data Integrity Suite peut vous y aider. Que vous travailliez avec des données issues d’applications métier ou des données logs, ses fonctionnalités vous permettent de construire des pipelines de données résilients et performants. Utilisez les méthodes d’intégration de votre choix, du batch à l’ETL en passant par la capture des changements de données en temps réel, pour éliminer les silos de données et fournir des données fraîches aux systèmes pour la prise de décision, aux opérations informatiques, aux plateformes d’analyse et bien plus encore.

Éliminez les silos de données : créez rapidement des pipelines de données modernes qui stimulent l’innovation.

En savoir plus sur la Precisely Data Integrity Suite

Des anomalies inattendues dans vos données peuvent avoir des conséquences désastreuses pour votre entreprise, en particulier lorsqu’il n’existe aucun moyen d’identifier et d’alerter de manière proactive les problèmes avant qu’ils ne surviennent.

Si cela vous semble familier, vous et votre équipe travaillez probablement en amont pour réparer les problèmes de données, ce qui peut très rapidement devenir très coûteux.

L’observabilité des données joue un rôle essentiel dans les opérations de données de votre organisation (DataOps). En effet, elle vous permet de comprendre la santé des données de votre organisation grâce à une surveillance continue basée sur l’IA pour que vous puissiez :

  • détecter les anomalies tout au long de la chaîne d’approvisionnement des données
  • prévenir les interruptions de service des données
  • garantir la fiabilité des données
Détecter de manière proactive les anomalies de données et prendre des mesures avant qu’elles ne se transforment en problèmes coûteux en aval.

Comment la Data Integrity Suite vous aide-t-elle à faire face à l’inattendu, à gagner du temps et à réduire les coûts ? Grâce à des fonctionnalités d’observabilité des données qui :

  • éliminent de manière proactive les risques liés aux analyses erronées en détectant les anomalies et en alertant automatiquement les utilisateurs concernés
  • réduisent le temps nécessaire à la résolution des problèmes opérationnels. Les utilisateurs déterminent rapidement la cause première d’un problème grâce aux informations vitales dont ils ont besoin.
  • minimisent les coûts associés aux événements indésirables liés aux données. En identifiant et en éliminant les problèmes avant qu’ils ne perturbent l’activité de l’entreprise, vous évitez des problèmes coûteux en aval.

La quantité de données que votre entreprise collecte, sauvegarde et analyse pour toutes ses activités ne cesse d’augmenter, des analyses et des rapports commerciaux de grande précision jusqu’à la protection contre la fraude.

Cependant, de nombreuses entreprises ne savent pas quelles données elles détiennent, où elles sont stockées, ou comment elles peuvent ou doivent être utilisées.

Si votre organisation a du mal à comprendre ses données, cette situation peut vous empêcher d’en exploiter pleinement la valeur. Par ailleurs, les réglementations sur la confidentialité des données actuellement en constante expansion, comme le RGPD et le CCPA, mettent votre entreprise face à des risques de conformité et à des amendes lorsque vous n’avez pas de vue d’ensemble de l’emplacement, de la traçabilité et de l’utilisation des données.

La récente transformation numérique et l’évolution des relations entre les entreprises et l’informatique ont rendu le besoin de solutions complètes de gouvernance des données encore plus pressant. Ces solutions doivent permettre aux équipes de toute l’entreprise d’avoir confiance en vos données ainsi qu’en leur signification, qualité, valeur et fiabilité.

Le cadre robuste de gouvernance des données et le catalogue de données de base de la Data Integrity Suite garantissent que vous pouvez facilement trouver, comprendre, faire confiance et exploiter les données critiques dans l’ensemble de votre entreprise et produire des décisions et des rapports plus précis et mieux informés.

De plus, vous pouvez répondre aux questions essentielles sur l’utilisation, l’impact et la traçabilité de vos données – grâce aux fonctionnalités de gestion des métadonnées de l’entreprise dans la Data Integrity Suite qui vous permettent d’automatiser les tâches de gouvernance et d’intendance. En outre, les fonctionnalités automatisées de qualité et d’observabilité des données offrent un aperçu en temps réel de la santé et de la qualité de vos données essentielles.

À mesure que le volume de données et que le nombre de systèmes dans un réseau augmente, les problèmes de qualité des données représentent un défi encore plus grand pour l’intégrité des données.

Dans le meilleur des cas, des données inexactes, non standardisées et incomplètes diminuent la valeur potentielle de l’analyse commerciale. Dans le pire des cas, elles rendent les résultats invalides. En ce qui concerne l’apprentissage automatique, la force des modèles d’apprentissage dépend des données ingérées. En effet, si vous alimentez votre système d’apprentissage automatique avec des données de piètre qualité, vous lui fournissez une formation inadéquate.

Une solide stratégie de qualité des données doit remplir plusieurs conditions. Pour en citer quelques-unes, votre stratégie doit être capable de :

  • normaliser et valider les données
  • identifier les écarts ou les incohérences, et déclencher des workflows et des processus pour corriger ces erreurs à grande échelle
  • révéler les relations et les tendances cachées dans vos données, comme la propriété, le potentiel de risque de fraude et les similitudes
Fournir des données précises, cohérentes et adaptées aux besoins dans les systèmes opérationnels et analytiques.

Les fonctionnalités étendues de la Precisely Data Integrity Suite permettent de nettoyer, normaliser, vérifier et valider les données, en appliquant une intelligence robuste au matching de données et à la résolution des entités. Le service Data Quality de la Suite vous permet aussi de géocoder et d’enrichir les données critiques afin de garantir leur exactitude et leur exhaustivité pour les opérations en aval et l’analyse commerciale.

Grâce aux fonctionnalités pour la qualité des données de la Data Integrity Suite, vous êtes sûr que vos données sont exactes, cohérentes et prêtes à l’emploi, ce qui vous permet de travailler dans un environnement intégré dans le cloud.

De nombreux cas métier nécessitent des données d’adresses de haute qualité. Pensez à ces scénarios fréquents:

  • Pour garantir que les colis et le courrier soient livrés rapidement, les entreprises ont besoin de données d’adresse précises
  • Pour localiser le centre de services ou site d’exécution le plus proche, il faut une bonne compréhension de l’emplacement géographique du client.
  • Pour un ciblage plus précis, les experts marketing intègrent souvent la géographie dans leurs algorithmes, en définissant des quartiers, des villes ou des régions vers lesquels orienter des offres spécifiques

Mais pour les nombreux cas d’utilisation qui nécessitent des données d’adresses précises, atteindre et maintenir ce niveau de qualité présente de nombreux défis. En voici quelques exemples :

  • Les adresses de rue ne sont pas toujours permanentes et de nouvelles rues et de nouveaux lotissements sont construits en permanence
  • Les noms de rue peuvent changer, les maisons ou les bâtiments peuvent être renumérotés, ou des variantes de dénomination peuvent apparaître et ainsi créer une ambiguïté autour du nom d’une rue ou d’une municipalité
  • Les informations sur les adresses proviennent de sites web, de listes de marketing de tiers ou d’autres sources dans des formats non standardisés, ce qui peut entraîner des incohérences dans la compréhension et l’interprétation des informations sur les adresses

Ces problèmes de normalisation sont amplifiés par des adresses incomplètes, contenant des fautes de frappe ou des erreurs, ou délibérément masquées, ce qui les rend indéchiffrables au premier coup d’œil.

Grâce au service Geo Addressing de la Precisely Data Integrity Suite, vous pouvez facilement vérifier, normaliser et nettoyer les adresses dans les données commerciales de vos systèmes e-commerce, de gestion de la relation client, de facturation, d’ERP, de gestion de la main-d’œuvre et bien plus encore.

Geo Addressing vous permet d’organiser, de gérer et d’analyser les données pour prendre des décisions commerciales en toute confiance. Tout cela est possible grâce à notre expertise approfondie du domaine et à nos solutions brevetées de géocodage, d’adressage et d’enrichissement à l’échelle mondiale.

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Presque tous les points de données du monde peuvent être associés à un lieu, sous une forme ou une autre. Cela signifie que l’entreprise peut bénéficier de l’analyse spatiale dans presque tous les cas d’utilisation pour réduire les risques, mieux comprendre le comportement des clients et accroître l’efficacité.

L’analyse spatiale ajoute un cadre de référence aux données de votre entreprise, ce qui vous permet de mieux comprendre les modèles et les relations, les mouvements et l’environnement des données relatives aux clients, aux fournisseurs, à l’emplacement des magasins et à d’autres entités. Votre entreprise peut ainsi obtenir des informations exploitables et prendre de meilleures décisions.

Les fonctionnalités d’analyse spatiale de la Precisely Data Integrity Suite fournissent des informations très précises sur les emplacements géographiques avec des performances et une échelle inégalées, ce qui vous permet d’améliorer l’intégrité des données grâce à un élément essentiel : le contexte basé sur l’emplacement.

Déduisez et visualisez les relations spatiales cachées dans vos données pour révéler des contextes critiques et prendre de meilleures décisions.

Vous savez que les données sont le bien le plus précieux de votre organisation. Mais saviez-vous que vous pouvez augmenter considérablement leur valeur en y ajoutant des données de tiers de confiance ?

Ce processus, appelé enrichissement des données, permet d’améliorer l’exhaustivité et le contexte de vos données. Les données enrichies vous permettent d’approfondir les informations lucratives et de prendre des décisions mieux informées.

Precisely Data Integrity Suite offre plus de 400 ensembles de données actualisées et soigneusement sélectionnées qui fournissent un contexte critique concernant les entreprises, les emplacements et les consommateurs. Avec plus de 9 000 attributs, vous pouvez utiliser des données sur les rues, les adresses, les frontières, les points d’intérêt, les données démographiques, les risques, etc.

Sélectionnez les éléments qui comptent le plus pour votre entreprise, puis enrichissez vos données internes de manière transparente pour les rendre plus précieuses et plus complètes. Vous disposerez ainsi de plus de contexte pour votre prise de décision, vos analyses en aval et vos projets d’apprentissage automatique.

Enrichissez vos données d’entreprise grâce à des ensembles de données sélectionnés par des experts et contenant des milliers d’attributs, afin de prendre des décisions plus rapidement et en toute confiance.

 

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Les données constituent la ressource la plus importante de l’entreprise car elles lui donnent un avantage concurrentiel. Toutefois, les initiatives fondées sur les données ne sont efficaces que si les données sur lesquelles elles reposent sont dignes de confiance aux yeux des utilisateurs. Pour maximiser l’intégrité des données qui sous-tendent les stratégies de votre organisation, vous devez :

  • intégrer les données pour éliminer les silos
  • fournir des données de qualité, fiables et adaptées à l’objectif poursuivi, dans l’ensemble des systèmes
  • tirer parti de l’observabilité pilotée par l’IA pour surveiller et identifier de manière proactive les problèmes liés aux données avant qu’ils n’aient un impact sur l’entreprise
  • comprendre les politiques et les processus en matière de données et connaître la signification, la traçabilité et l’impact de vos données
  • tirer parti de la géolocalisation et de l’enrichissement des données pour découvrir des contextes cachés précieux et révéler des relations critiques qui transforment les données brutes en informations exploitables.

Pour réussir, vous devez adopter une stratégie claire en matière de données, ce qui implique d’investir dans l’intégrité des données.

La Precisely Data Integrity Suite combine les principes fondamentaux de l’intégrité des données avec ses services interopérables afin d’offrir une valeur inégalée. Grâce à une technologie éprouvée à laquelle 12 000 entreprises mondiales font confiance pour leurs initiatives basées sur les données, la Precisely Data Integrity Suite fournit des données fiables, exactes, cohérentes, contextuelles et disponibles pour votre entreprise – en tout temps et en tout lieu selon vos besoins.

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