Data Mesh

La Precisely Data Integrity Suite vous permet de commencer dès aujourd’hui à créer un data mesh afin de fournir à vos équipes data products fiables pour une prise de décision rapide et avisée.

Data Mesh par la Precisely Data Integrity Suite

Dans un monde submergé par les données, le data mesh offre aux équipes métiers une solution pour gagner en agilité et être davantage data-driven. Le data mesh est une stratégie architecturale moderne qui permet aux experts et aux propriétaires de domaines de créer, d’organiser et de gérer des data products afin d’obtenir des informations et des résultats plus agiles et plus fiables.

Les principes fondamentaux d’un data mesh comprennent l’accès en libre-service aux données critiques par les propriétaires de domaines afin de répondre rapidement aux demandes de données, une gouvernance décentralisée ou fédérée des données pour gérer la confidentialité, la sécurité et les politiques relatives aux données, ainsi qu’un inventaire convivial des data products approuvés disponibles à la demande.

Découvrez comment la Precisely Data Integrity Suite peut vous aider à établir les bases de votre stratégie data mesh.

Rapport

2025 Outlook:
Essential Data Integrity Insights

Quelles sont les tendances en matière de données fiables et de préparation à l’IA pour 2025 ?

Precisely le leader mondial de l’intégrité des données, en partenariat avec le Center for Applied AI and Business Analytics at Drexel University’s LeBow College of Business a interrogé 565 professionnels des données et de l’analyse sur les stratégies, les priorités et les défis de leur entreprise en matière de données, ainsi que sur leur niveau de préparation à l’IA.

L’évolution de la gouvernance des données

Au Gartner UK en mai 2024, Tendü Yoğurtçu, PhD, CTO chez Precisely et Nicola Askam, The Data Governance Coach ont discuté de l’évolution de la gouvernance des données afin de stimuler l’innovation et ne pas juste se contenter de cocher des cases pour se conformer aux réglementations. Parmi les thèmes où la gouvernance des données occupe une place centrale, citons la responsabilisation des équipes chargées des données et de l’analyse afin qu’elles soient plus proactives, la garantie de l’intégrité des données exploitées pour l’IA et la GenAI, et la préparation à des stratégies modernes de gestion des données telles que la data fabric et le data mesh.

Plus de ressources

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