データ品質

データ クオリティ ソリューション

お客様独自のビジネス目標を満たすデータ クオリティ ソリューションにより、信頼できるデータに基づいて意思決定を行うことで、コストを削減し、コンプライアンスを高め、リスクを最小限に抑えます。

Data Quality - 4 Metrics to Monitor

「76%の組織は、データ主導の意思決定がデータ・プログラムの最重要目標であると回答しているが、67%はまだ、これらの意思決定のために依存しているデータを完全に信頼していない。」

2025年の展望: データインテグリティに関する重要な洞察

データ品質: 信頼の構築による成果の増大


お客様のビジネスの成功は、正確なデータを活用して実用的な知見を得られるかどうかに左右されます。

ところが、調査の結果、多くの企業は今でもデータの品質と完全性を重要な懸念事項としていることが判明しました。

不正確、不完全、および入手不可能なデータは、カスタマー エクスペリエンスを低下させ、業務上の効率を妨げ、コンプライアンスを危険にさらします。

したがって、データ品質はデータ完全性を構成する重要な要素となっています。組織のデータを信頼し、ビジネス インテリジェンスと機械学習アルゴリズムを信頼できるデータに基づいた意思決定に活用するには、データの品質が必要不可欠です

データの正確性、有効性、完全性の確保

Precisely では、ビジネス成果を促進する最新の情報を作成および維持するために必要なツールを提供します – それを可能にするのが、整合性のある正確なデータなのです。当社のソリューションは、以下の差し迫ったデータ品質ニーズに対処します。

  • コア データ品質およびビジネス ルール: このルールでは、データの完全性、適合性、有効性、適時性、正確性が最も重視されます。お客様のニーズに敵したビジネス ルール ロジックを構築: 過去に直面し、今後は予防したい問題を確認します。
  • 自動検証および自動クレンジング: 大幅な時間節約を実現し、手作業の量を減らします。自動的に実行され、その場で質の低いデータの処理を停止するルールを適用できます。
  • データ品質とデータ ガバナンスの統合: データ品質結果とスコアカードがデータ ガバナンス ソリューションの一部として社内で簡単に共有されるようにします。

Precisely Data Integrity Suite

相互運用可能なモジュール型 Precisely Data Integrity Suite を利用すると、お客様は自社のデータに信頼性を持たせることができます。データに最大限の正確性・整合性・コンテキストを持たせることを「データ完全性」と呼び、これによって迅速で信頼性の高い意思決定が可能になります。データ完全性はさらに、顧客の追加・拡大・保持、迅速な移動、コスト削減、リスクおよびコンプライアンスの管理を促進します。

Precisely Data Integrity Suite

Data Integration
Data Observability
Data Governance
Data Quality
Geo Addressing
Spatial Analytics
Data Enrichment

住所データや位置データの精度が高まるほど、お客様のビジネス成果はより確かなものになります。問題: 住所が不正確なため、コストやリスクが高まり、不正が横行しています。住所が多いほどそのリスクは数倍にもなり、影響は計り知れません。また、入力データが一致しないと、分析、照合、エンリッチメントにおいて住所データをツールとして運用することも難しくなります。

解決策: 位置データと住所データの精度を最大限に高めるために整合性を向上させるには、データ サイロを解体する必要があります。

それを可能にするのがジオアドレッシングです 。ジオコーディングとジオアドレッシングを統合すると、位置データと住所データの精度を最大限に高め、そのデータにコンテキストを付加することで強化し、まったく異なるデータセットを接続することができます。

整合性をさらに高めるために、ジオアドレッシングは PreciselyID (当社固有の識別子) も各住所に割り当てます。

PreciselyID を使用すると、位置データや住所データに、400 を超えるデータセットのカタログから情報を付加して精度を強化できます。このカタログには、9,000 以上の属性 (POI や物件属性など)、人口動態や長期にわたる気候変動などの動的データが含まれます。

ビジネスに対応可能なデータを利用することで、担当者は手作業によるデータ準備にかける時間を短縮し、利益の上がる新しい可能性を探る作業により多くの時間をかけることができます。

データ品質は固定されるものではありません。データがお客様の目的に合わせて最大限の潜在価値を発揮するよう活用するためには、常にデータの品質、信頼性、パフォーマンスに目を光らせる必要があります。そこで、重要な役割を果たす概念がデータ可観測性です。

問題: データの問題が検出されないことで問題が先送りされた結果、コストが上昇し、予期しない業務の中断が発生します。

解決策: データを継続的にモニタリングし、異常の発生に備えて前もってアラートを発します。言い換えれば、データ可視性です。

有害事象に備えてデータを積極的にモニタ・分析し、問題を解決する必要がある担当者に警告することにより、より健全なデータ パイプライン、より生産的なチーム、顧客満足度の向上を保証することができます。無論、不正確なアナリティクスに基づいて意思決定を行うリスクを低減することになるため、自信を持って効率的に前進することができます。Data Integrity Suite のデータ オブザーバビリティ モジュールに関する詳細を見る

データ ガバナンス ソリューションに関する 3 つの重要データ機能

想像の範囲内ですべてのデータにアクセスできると仮定しても、データが複数のシステムに分散し、サイロ化されていれば、ビジネスは機能不全に陥ってしまいます。あらゆるデータを常に一箇所で確認できるようにすると、データ全体をより正確に把握できます。

問題: データ システムがまったく異なると、顧客、ベンダー、製品などの最も重要なエンティティのレコードが重複し、整合性がなくなります。その結果、効率的な意思決定が阻害され、より大きなビジネス成果を上げる機会が失われます。

解決策: 二正面作戦が有効です。

  1. エンティティ解決により不整合問題を解消: 関連データ照合ルールを適用して重複を解決し、固有のエンティティごとに 1 つの包括的に正しいレコードを作成します。Precisely
    ソリューションは拡張あいまい一致機能を提供し、シンプルなインターフェイスで潜在的な一致を解消できるようにします。
  2. 重要データの表示を一元化: エンティティ解決が完了したら、データ表示を一元化して結果をより明確に確認できるようにします。
    • 例えば、 顧客データの表示を一元化するとします 。組織内の全ユーザーが同じ画面にアクセスし、顧客レコードからその顧客への注文書、その注文書内の商品まで詳細に確認 – すべてはシンプルなユーザー インターフェイスで簡単に操作できます。

当社のデータ クオリティ ソリューションは、使いやすいインターフェイスの基盤としてグラフ データベース技術を採用しています。 管理するデータが顧客データ、ベンダー データ、製品データなど、いずれであろうとも、すべてに共通する 1

つの特徴があります。それは、情報は常に更新され、一定期間が過ぎるとデータは古くなるということです。数え切れないほどのシステムやフォーマットの中でデータ更新をすべて捕捉するのは、ほとんど不可能とまでは言えないにしても面倒な作業です。

したがって、常に流動的なデジタル環境のペースに後れをとらないデータ クオリティ ソリューションを選ぶことはとても重要になりました。
データ表示の一元化により、お客様の 360 戦略がさらに強化される仕組みをご覧ください。

地方自治体における市民データ表示の一元化によるサービス提供の改善

カスタマー リレーションシップ マネジメント (CRM) やエンタープライズ リソース プラニング (ERP) などのミッションクリティカルなシステムで高品質のデータを確保すると、効率性が高まり、意思決定を促進できます。また、重要なシステムに質の低いデータが入らないようにすると、時間と労力の節約につながります。

問題: 下流に行くほどデータの精度が低くなる問題が発生すると、修正に時間とコストがかかってしまいます。

解決策: NetSuite®、Microsoft Dynamics®、SAP®、Salesforce® などの一般的なシステム向けのフロントエンド ネイティブ アドオンを利用すると、下流のデータ精度問題を事前に精査することで作業時間を節約し、下流からカスタマー アウトリーチやオペレーション プロセスに与える悪影響を防ぐことができます。

簡単に言えば、先を見据えて効率性と顧客満足度の向上に努めましょう

当社の CRM & ERP 検証ソリューションに関する詳細をご覧ください

Porsche がブランド ロイヤルティーを増強しながら顧客とのコミュニケーションを効率化した事例をご覧ください。

ビッグ データの品質不足を誤ったビジネス上の意思決定の理由にしてはならない

組織全体でデータ入力ポイントはいくつありますか?きっと、いくつもあることでしょう。データは運用サイクルの中でいくつものシステムやプロセスを通過します。

問題: データの移動が多いほど、データは失われたり改ざんされたりする可能性が高くなります。

解決策: アクティブ データの検証と効率的な照合プロセスを組み合わせると、問題の特定と解決を迅速化できます。

ほとんどの組織では、データを照合する必要がある状況をいくつも抱えています – 内部データだけを比較する場合もあれば、第三者データと比較する場合もあり、一括照合を実行する場合もあれば、ストリーミング データとの照合を行う場合もあります。

いずれにしても、あらゆる産業において、Precisely データ クオリティ ソリューションは、照合不能なトランザクションの経路を変更して担当チーム メンバーに回し、確認して解決できるようにするプロセスをシンプルにします。

顧客の成功事例「保険リスクの軽減: 企業の請求およびメンバーシップデータの照合」を読む

金融サービスにおいてデータ ガバナンスを成功へ導く 4 つの必須事項

Porsche

Porsche は、カスタマー リレーションシップ マネジメント (CRM) を全世界のディーラーやパートナーに展開し、事業を展開しているすべての国の顧客レコードに正しい名前および住所情報を正しい言語で付加し、統合・標準化するという課題に悩まされていました

「データ品質の管理に成功してからは、Porsche CRM の運用に悩むことがなくなりました」

CRM プロジェクト マネージャーPorsche

目的に合ったデータ ソリューションにより信頼を構築

目的に合った信頼できる完全なデータを利用して、最先端のアナリティクス、マーケティング、機械学習、AI 戦略を順風満帆に進めましょう。

Precisely データ クオリティ ソリューションがそれを可能にします。詳細な分析情報を駆使し、顧客との良好な関係を築き、不正確で不完全なデータによって起こるミスを回避しましょう。

Trillium クオリティ - 効率性と俊敏性を備えたデータ プロファイリングとデータ品質