データ クオリティ ソリューション

住所データや位置データの精度が高まるほど、お客様のビジネス成果はより確かなものになります。問題: 住所が不正確なため、コストやリスクが高まり、不正が横行しています。住所が多いほどそのリスクは数倍にもなり、影響は計り知れません。また、入力データが一致しないと、分析、照合、エンリッチメントにおいて住所データをツールとして運用することも難しくなります。

解決策: 位置データと住所データの精度を最大限に高めるために整合性を向上させるには、データ サイロを解体する必要があります。

それを可能にするのがジオアドレッシングです 。ジオコーディングとジオアドレッシングを統合すると、位置データと住所データの精度を最大限に高め、そのデータにコンテキストを付加することで強化し、まったく異なるデータセットを接続することができます。

整合性をさらに高めるために、ジオアドレッシングは PreciselyID (当社固有の識別子) も各住所に割り当てます。

PreciselyID を使用すると、位置データや住所データに、400 を超えるデータセットのカタログから情報を付加して精度を強化できます。このカタログには、9,000 以上の属性 (POI や物件属性など)、人口動態や長期にわたる気候変動などの動的データが含まれます。

ビジネスに対応可能なデータを利用することで、担当者は手作業によるデータ準備にかける時間を短縮し、利益の上がる新しい可能性を探る作業により多くの時間をかけることができます。

有害事象に備えてデータを積極的にモニタ・分析し、問題を解決する必要がある担当者に警告することにより、より健全なデータ パイプライン、より生産的なチーム、顧客満足度の向上を保証することができます。無論、不正確なアナリティクスに基づいて意思決定を行うリスクを低減することになるため、自信を持って効率的に前進することができます。Data Integrity Suite のデータ オブザーバビリティ モジュールに関する詳細を見る

想像の範囲内ですべてのデータにアクセスできると仮定しても、データが複数のシステムに分散し、サイロ化されていれば、ビジネスは機能不全に陥ってしまいます。あらゆるデータを常に一箇所で確認できるようにすると、データ全体をより正確に把握できます。

問題: データ システムがまったく異なると、顧客、ベンダー、製品などの最も重要なエンティティのレコードが重複し、整合性がなくなります。その結果、効率的な意思決定が阻害され、より大きなビジネス成果を上げる機会が失われます。

解決策: 二正面作戦が有効です。

1. エンティティ解決により不整合問題を解消: 関連データ照合ルールを適用して重複を解決し、固有のエンティティごとに 1 つの包括的に正しいレコードを作成します。Precisely
   ソリューションは拡張あいまい一致機能を提供し、シンプルなインターフェイスで潜在的な一致を解消できるようにします。
2. 重要データの表示を一元化: エンティティ解決が完了したら、データ表示を一元化して結果をより明確に確認できるようにします。
   • 例えば、 顧客データの表示を一元化するとします 。組織内の全ユーザーが同じ画面にアクセスし、顧客レコードからその顧客への注文書、その注文書内の商品まで詳細に確認 – すべてはシンプルなユーザー インターフェイスで簡単に操作できます。

当社のデータ クオリティ ソリューションは、使いやすいインターフェイスの基盤としてグラフ データベース技術を採用しています。 管理するデータが顧客データ、ベンダー データ、製品データなど、いずれであろうとも、すべてに共通する 1

つの特徴があります。それは、情報は常に更新され、一定期間が過ぎるとデータは古くなるということです。数え切れないほどのシステムやフォーマットの中でデータ更新をすべて捕捉するのは、ほとんど不可能とまでは言えないにしても面倒な作業です。

したがって、常に流動的なデジタル環境のペースに後れをとらないデータ クオリティ ソリューションを選ぶことはとても重要になりました。
データ表示の一元化により、お客様の 360 戦略がさらに強化される仕組みをご覧ください。

カスタマー リレーションシップ マネジメント (CRM) やエンタープライズ リソース プラニング (ERP) などのミッションクリティカルなシステムで高品質のデータを確保すると、効率性が高まり、意思決定を促進できます。また、重要なシステムに質の低いデータが入らないようにすると、時間と労力の節約につながります。

問題: 下流に行くほどデータの精度が低くなる問題が発生すると、修正に時間とコストがかかってしまいます。

解決策: NetSuite®、Microsoft Dynamics®、SAP®、Salesforce® などの一般的なシステム向けのフロントエンド ネイティブ アドオンを利用すると、下流のデータ精度問題を事前に精査することで作業時間を節約し、下流からカスタマー アウトリーチやオペレーション プロセスに与える悪影響を防ぐことができます。

簡単に言えば、先を見据えて効率性と顧客満足度の向上に努めましょう。

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組織全体でデータ入力ポイントはいくつありますか?きっと、いくつもあることでしょう。データは運用サイクルの中でいくつものシステムやプロセスを通過します。

問題: データの移動が多いほど、データは失われたり改ざんされたりする可能性が高くなります。

解決策: アクティブ データの検証と効率的な照合プロセスを組み合わせると、問題の特定と解決を迅速化できます。

ほとんどの組織では、データを照合する必要がある状況をいくつも抱えています – 内部データだけを比較する場合もあれば、第三者データと比較する場合もあり、一括照合を実行する場合もあれば、ストリーミング データとの照合を行う場合もあります。

いずれにしても、あらゆる産業において、Precisely データ クオリティ ソリューションは、照合不能なトランザクションの経路を変更して担当チーム メンバーに回し、確認して解決できるようにするプロセスをシンプルにします。

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