Spectrum Quality

Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten korrekt, gültig und vollständig sind, um Ihre Kunden besser zu verstehen und mit ihnen in Kontakt zu treten.

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Datenvalidierung und -standardisierung

Extrahieren, normalisieren und standardisieren Sie Ihre Daten zuverlässig über mehrere Eingaben und Formate hinweg.

Normalisieren Sie all Ihre Informationen – einschließlich strukturierter und unstrukturierter Geschäfts- und Einzeldaten.  Unser Ansatz nutzt überwachte, auf neuronalen Netzen basierende Techniken des maschinellen Lernens, um die Struktur und die Variationen verschiedener Informationstypen zu erkennen und Daten auf automatisierte Weise zu analysieren.

Ideal geeignet für globale Kunden mit Bedarf an mehrstufiger Datenstandardisierung und Lokalisierung mehrerer Sprachen und kulturspezifischer Begriffe, einschließlich solcher in Arabisch, Chinesisch, Japanisch und Koreanisch.

Unsere hochentwickelte Textverarbeitung ermöglicht auch die Informationsextraktion aus beliebigen natürlichsprachlichen Eingabetexten und kann diesem unstrukturierten Text dann verschiedenen Kategorien zuordnen. Dank vortrainierter Modelle können Sie einzelne Einheiten extrahieren und sogar weitere Modelle trainieren und anpassen, um spezifische Einheiten einer beliebigen Domäne oder eines beliebigen Typs zu definieren.

Namenserkennung und erweiterter Abgleich

Standardisieren, abgleichen, deduplizieren, analysieren und konsolidieren. Ein präzises Verständnis der Namen von Privatpersonen und Unternehmen in aller Welt ist unerlässlich, um ein ansprechendes, personalisiertes Erlebnis zu schaffen und gleichzeitig Risiken und unnötige Kosten zu reduzieren.

Eine umfassende Datenbank mit Familiennamen, Vornamen und Varianten, ethnischer Zugehörigkeit und Geschlechtscodes (einschließlich arabischer und asiatischer Sprachen) ermöglicht es Ihnen, Tippfehler, alternative Schreibweisen und Abkürzungen sowohl in der Originalsprache als auch in romanisierten Formen (wie z. B. in Japan, China und Korea) leicht zu erkennen.

Spectrum Quality verwendet ausgefeilte phonetische, distanzbasierte und länderspezifische Algorithmen, um eine anspruchsvolle B2B- und B2C-Datenauswertung und -extraktion sowie einen flexiblen globalen Namensabgleich für mehr als 200 Länder mit Millionen von Namensvariationen zu ermöglichen.

Sie können unsere umfassende Firmendatenbank nutzen, um juristische Personen mit gemeinsamen Eigentumsrechten, Abkürzungen, Namen, unterschiedlichen Ansprechpartnern und Jobfunktionen zu verstehen

Anwenderbericht – Luxusmarken konzentrieren sich auf die Qualität der Kundendaten, da weltweit mobile Käufer erwarten, überall bekannt zu sein

Spectrum Quality
Beispiel für Qualitätsprobleme bei Kundendaten: einfache Vorlage für eine Kundentabelle
Interaktive Datenverwaltung

Korrigieren und genehmigen Sie Ausnahmen und nehmen Sie sie wieder in Ihren Datenqualitätsprozess auf – für eine Informationsintegrität, auf die Ihr Unternehmen vertrauen kann.

Unser interaktives, browserbasiertes Framework ermöglicht eine effektive Data Governance, indem es den Prozess der manuellen Überprüfung von Ausnahme-Datensätzen rationalisiert.

Mit Spectrum Quality können Sie:

  • Datensätze anhand einer Reihe von Kriterien bewerten, um festzustellen, ob eine manuelle Überprüfung erforderlich ist
  • Ausnahme-Datensätze zur Überprüfung in das Ausnahme-Repository schreiben
  • Ausnahme-Datensätze wiederverarbeiten, die bereits von einem Datenverwalter korrigiert wurden.
  • Das Dateneignerportal verwenden – ein Dashboard mit Statistiken und Diagrammen in einem browserbasierten Tool
  • Die Ergebnisse der Ausnahmebehandlung zur Feinabstimmung Ihres Smart Quality Matching (angewandtes maschinelles Lernen für bessere Genauigkeit bei geringeren Kosten) nutzen

Anwenderbericht – Die New England Bank transformiert das Kundenerlebnis durch Schaffung einer einheitlichen Kundenansicht

CRM- und ERP-Konnektoren für höhere Datenqualität

Mit nativen Add-ons für gängige CRM- und ERP-Systeme können Sie Governance- und Datenqualitätsprozesse am Front-End integrieren: Salesforce, SugarCRM, NetSuite, Microsoft Dynamics und SAP.

Beziehen Sie die Datenqualität am Eingabepunkt oder als Teil eines Batch-Prozesses mit ein, um Zugang zu exakten und zuverlässigen Daten für eine bessere Entscheidungsfindung und Effizienz zu erhalten.

Mit unserem nativen Plug-in und Play-Add-on ist es dann ein Leichtes, ein konsolidiertes Bild Ihrer Kunden, Lieferanten und Kontakte zu erhalten.

Sie können Adressen in mehr als 250 Ländern nahtlos validieren und anreichern und dabei sowohl postalische als auch nicht-postalische Datenquellen und Geocodes nutzen, um ein Höchstmaß an Qualität zu erreichen und die Zustellbarkeit von Adressen sofort zu erkennen. Außerdem können Sie doppelte Datensätze zusammenführen, um sie einfach zu aktualisieren und abzugleichen und so eine überragende, personalisierte Nutzererfahrung über alle Kanäle sowie eine einmalig hohe Datenintegrität zu bieten.

Anwenderbericht – Poste Maroc nutzt Spectrum zur Reduzierung von unzustellbaren Sendungen in ganz Marokko

Vorteile

Skalierbare Genauigkeit
Überprüfung und Standardisierung großer Datenmengen für solide Profile, Verknüpfungen und Anreicherung
Flexibler Einsatz
Offenes Systemdesign für jede Infrastruktur, vom einzelnen Server bis hin zu Big-Data-Plattformen
Machine Learning
Kontinuierliche Verbesserung der Geschwindigkeit, Genauigkeit und Verarbeitung für Datenintegrität und Aufschlüsselung einzelner Einheiten
Schnelle Time-to-Value
Einheitliche Plattform, entwickelt und konfiguriert für einfache Bedienung

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Precisely Spectrum Data Quality Solution

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2021 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Quality Solutions

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