Du chaos de l’IA au contrôle : un écosystème flexible pour l’intégrité des données

Si vous menez actuellement une initiative d’IA, vous savez déjà que les opportunités sont immenses – mais la complexité l’est tout autant. Avec l’adoption massive de l’IA générative, la diversité croissante des modèles de langage (LLM) et les visions ambitieuses d’une automatisation alimentée par l’IA agentique, le rythme de l’innovation est tout simplement extraordinaire.

Mais le fait est que nous ne tirerons pas le meilleur parti de nos initiatives en matière d’IA si nous n’avons pas un contrôle total : contrôle sur les technologies que nous utilisons, sur la manière dont nous les utilisons, sur l’endroit où nous les utilisons et, surtout, sur les données qui les alimentent.

Lorsque nous n’avons pas ce contrôle et ce choix, l’IA peut simplement sembler chaotique et risquée, plutôt que valorisante et précieuse.

Alors, comment éviter le chaos ?

Tout repose sur l’adoption d’un écosystème d’IA conçu pour garantir l’intégrité des données. C’est notre vision chez Precisely – et nous avons accompli des progrès considérables pour faire avancer cette mission.

Qu’est-ce que j’entends exactement par un écosystème IA pour l’intégrité des données ? Il s’agit d’un écosystème connecté et flexible qui soutient directement vos priorités en matière d’IA. Nous savons tous qu’une IA fiable commence par des données fiables. Chez Precisely, notre vision est de vous permettre d’accéder à ces données et de les exploiter à grande échelle, sans être limité par la tech stack IA que vous avez choisie.

Tout cela revient à une question de choix et de contrôle, ainsi qu’à l’interopérabilité. Que nous opérions dans le cloud, sur site ou dans des environnements hybrides complexes, nous avons besoin de flexibilité pour choisir les modèles, les outils et les politiques d’IA qui correspondent à nos objectifs et à notre appétit pour le risque. Nous devons savoir que lorsque nous intégrons ces environnements, en particulier avec nos données les plus sensibles et les plus critiques, nous le faisons avec une intégrité des données maximale.

Pourquoi le contrôle est si difficile : les difficultés liées à l’adoption de l’IA

Je sais que tout ce discours sur le contrôle et la flexibilité semble idéal en théorie, mais jusqu’à présent, il a été difficile pour les organisations de dompter le chaos de l’IA.

Une des raisons est que presque tous les fournisseurs de nos environnements technologiques intègrent de l’IA dans leurs offres – parfois sans transparence ni mécanismes de gouvernance adéquats – et ce, à un rythme plus rapide que notre capacité à les évaluer correctement.

De l’infrastructure aux applications, on nous demande d’adopter des fonctionnalités avant même d’avoir eu le temps d’en mesurer les risques ou d’en découvrir les bénéfices.

Nous devons distinguer ce qui est précieux de ce qui est risqué. Nous devons exploiter le potentiel de l’IA sans perdre le contrôle de l’utilisation de nos données.

Après tout, tous les environnements ne sont pas créés égaux. Certains peuvent être sécurisés et entièrement régis. D’autres ? Pas vraiment. Les modèles d’IA ont des niveaux de transparence variables. Et tous les outils d’IA ne peuvent pas prendre en charge l’ensemble de nos données, en particulier dans les environnements hybrides, les mainframes et les systèmes hérités.

En fin de compte, l’IA ne se soucie pas vraiment de l’emplacement actuel de nos données, mais plutôt de leur destination.

C’est pourquoi l’idée d’un écosystème d’IA pour l’intégrité des données est si importante pour nous chez Precisely : nous nous soucions de l’ensemble du parcours de vos données et voulons nous assurer que vous disposez de tout ce dont vous avez besoin pour réussir, quelle que soit votre situation actuelle. Dans l’ensemble de nos solutions d’intégrité des données, l’IA joue un rôle majeur pour améliorer l’efficacité et fournir des recommandations précieuses qui accélèrent la mise à disposition de données fiables dans les environnements technologiques essentiels à la réalisation de vos objectifs en matière d’IA.

Dans cette optique, je souhaite partager trois bonnes pratiques et résultats clés qui vous aideront à tirer le meilleur parti d’un écosystème d’IA robuste et performant pour l’intégrité des données, un écosystème qui vous aidera à atteindre vos objectifs dans le cadre des principales initiatives basées sur l’IA, telles que l’analyse, l’automatisation et la modernisation du cloud.

1. Assurer la collaboration, la responsabilité et l’évolutivité

Le premier point que j’aborderai renvoie directement à deux des principes fondamentaux de notre vision de l’écosystème d’IA : le choix et le contrôle.

Les deux sont à votre portée lorsque vous adoptez des concepts tels que le « bring-your-own-model » (une véritable révolution) et que vous mettez en place une gouvernance solide. Cela vous donne la liberté d’innover selon vos propres conditions. Voici ce que cela signifie, en bref :

• Aligner les initiatives en matière d’IA sur vos investissements existants
• Respecter les normes internes en matière de sécurité et de conformité

S’adapter facilement à l’évolution des besoins de l’entreprise

Et, surtout, cette approche favorise la collaboration interfonctionnelle, la responsabilité et l’évolutivité des initiatives d’IA dans l’ensemble de vos pipelines de données. Les capacités de gouvernance de l’IA vous aident à mobiliser les personnes et les processus appropriés qui soutiennent vos décisions en matière d’IA, tout en contribuant à l’évaluation de la valeur et des performances des modèles, à la surveillance des dérives de données et à l’application des politiques d’utilisation.

2. Obtenez les informations dont vous avez besoin, où que vous soyez

Pour rester compétitive, votre organisation doit pouvoir prendre des décisions rapides et sûres, fondées sur des données fiables. Cependant, l’accès en temps réel aux données dont vous avez besoin n’a jamais été facile.

C’est là que l’interopérabilité entre en jeu. Nous sommes très fiers de notre réseau de partenaires de confiance chez Precisely, car nous savons que les intégrations de l’écosystème avec bon nombre de nos principaux partenaires technologiques, notamment AWS, Confluent, Databricks, Google Cloud, IBM, Microsoft Azure, ServiceNow et Snowflake, permettent à nos clients d’obtenir des informations plus rapides, plus cohérentes et plus fiables.

Il est essentiel d’avoir accès à de telles intégrations pour garantir un flux constant de données fiables dans l’ensemble de votre écosystème, des systèmes hérités et des plateformes cloud aux applications d’IA et d’analyse. C’est ainsi que vous tirez confiance et valeur de vos investissements

3. Choisissez tous les partenaires qui soutiennent votre vision

Oui, vous avez bien lu : « partenaires », au pluriel.

Nous entrons tous ensemble dans cette nouvelle ère de l’intelligence artificielle, et mon dernier conseil est de choisir des partenaires qui offrent les capacités uniques requises pour répondre à vos besoins les plus urgents. Ils doivent s’engager à investir continuellement dans des innovations qui vous faciliteront la vie et rendront vos initiatives en matière d’IA aussi fructueuses et évolutives que possible.

Lorsque vous évaluez vos partenaires et les technologies d’IA, je vous recommande également d’examiner de plus près la manière dont votre équipe travaille tout au long de ce processus.

Chez Precisely, par exemple, nous avons mis en place depuis deux ans un comité interfonctionnel dédié à l’IA. Ce groupe est chargé d’évaluer l’utilisation de l’IA à plusieurs niveaux :

• Pour nos produits : cela inclut les capacités d’IA que nous intégrons à nos produits et la manière de le faire de manière responsable, afin de garantir les meilleurs résultats à nos clients, sans leur imposer des fonctionnalités potentiellement risquées auxquelles ils ne sont pas prêts.

Pour nos équipes internes : cela inclut la détermination de la manière de déployer les outils d’IA en interne afin que nos équipes puissent profiter des avantages en termes d’efficacité, de productivité, etc., ce qui contribue également, en fin de compte, à améliorer l’expérience et les résultats de nos clients et partenaires

Cela nous a permis de rationaliser efficacement notre processus décisionnel et de rester informés des dernières avancées, alors que ces technologies continuent d’évoluer à un rythme effréné.

Adopter un écosystème d’IA pour l’intégrité des données

Je ne saurais trop insister sur l’enthousiasme de notre équipe à l’égard de ce nouveau chapitre de notre écosystème d’IA. Aujourd’hui plus que jamais, alors que l’espace des données et de l’IA continue de se consolider et que vos choix deviennent plus limités, les enjeux en matière d’interopérabilité et de contrôle n’ont jamais été aussi importants, et c’est exactement ce qu’offre notre écosystème.

Les innovations qui composent cet écosystème ont vu le jour en tenant compte de vos besoins. Elles sont le fruit de nos échanges quotidiens avec nos clients et des tendances générales du marché. Elles sont désormais prêtes à être mises en œuvre.

Des informations plus rapides, une meilleure prise de décision et une plus grande évolutivité de l’IA sont à l’ordre du jour, et bien d’autres innovations sont à venir.

Ne manquez pas de vous tenir au courant de toutes nos avancées en matière d’IA et de ce qu’elles signifient pour vous.  Pour en savoir plus, n’hésitez pas à contacter directement notre équipe.