「Precisely のデータ モデルは、現実世界を高い精度で再現しています。当社は、これを活用することで大きな成果を上げています。」
DoorDash、エンジニアリング担当 VP
Xiao Li 氏
信頼できるデータを確かな知見に変える
信頼できる基盤を構築
数百種類のデータセットで住所のクレンジングとエンリッチメントを行い、分析や意思決定に現実世界のコンテキストを取り入れます。
空間的な関係性を可視化
サイロ化されたデータセットを組み合わせて予測型の空間分析を行い、ホットスポット、カバーできていないエリア、道路網や拠点網などに現れる傾向を見つけ出します。
知見を行動につなげる
ロケーションインテリジェンスを活用し、信頼性が高くすぐに行動に移せる知見を API やダッシュボードなど各チームに合った形で提供します。
誤配や不達を減らし、ラストマイル配送を迅速化
建物単位の正確な住所とルート設定に役立つ豊富なコンテキスト情報を物流チームや現場チームが活用すれば、正しい場所に確実にサービスを届けられます。
より的確な立地選定を実現
予測型の空間分析を活用すれば、店舗網や支店網が手薄なエリアを見つけ、出店候補地の業績を予測して、最も収益性の高い立地を絞り込めます。
リスクを的確に評価し、価格設定に反映
建物単位のジオコーディングと信頼性の高い境界データにより、保険引受、自然災害リスクのモデリング、課税管轄の判定を正確に行えます。
よくある質問
無料、または従来の住所検証ツールとの違いは何ですか?
無料のデータセットや従来のツールでできるのは、郵便データと照らして住所が有効かどうかを判定するところまでです。データが古くなっていることも少なくありません。Precisely は、住所検証、建物単位のジオコーディング、空間エンリッチメント、永続的な識別子である PreciselyID を組み合わせ、250 以上の国や地域でエンタープライズグレードの精度を実現しています。また、境界データも定期的に更新しています。
境界データや位置データはどのくらいの頻度で更新されますか?
エンリッチメント用のデータセットと課税管轄のデータセットは定期的に更新しており、中には毎週更新するものもあります。そのため、分析、コンプライアンス、事業拡大、リスクの各モデルに、古いファイルではなく最新の管轄区域の境界と市場の状況を反映させられます。
AI や機械学習のシステムにも活用できますか?
はい。クレンジングと正規化を行い、空間情報で補強した住所データは、AI モデルや機械学習モデルの基盤となる入力データです。Precisely API は MCP に対応しているため、信頼できる位置データをエージェント型ワークフローや AI アプリケーションに直接組み込めます。
Precisely の位置データと分析のソリューションはどのように利用できますか?
当社の位置データと分析のソリューションは、オンプレミス、プライベート クラウドまたはパブリック クラウドに導入できるほか、マネージド SaaS として利用することもできます。また、Precisely の API、SDK、MCP サーバーによって基盤となるデータや機能にアクセスし、AI を活用したアプリケーションに役立てることもできます。
SAP、Salesforce、Snowflake など、既存のシステムと連携できますか?
はい。当社のソリューションは API、SDK、SaaS、オンプレミスのいずれの形態でも導入できます。また、レガシーか最新かを問わず、ERP、CRM、MDM、クラウド データ プラットフォームなどのさまざまなシステムと統合できます。当社のパートナーおよび連携先の一覧をご覧ください。システムを全面的に入れ替えなくても、信頼できる位置データを既存のワークフローに追加できます。