Validation et enrichissement des données
Alimentez votre IA, vos analyses et vos opérations métier avec des données de confiance, exactes, complètes, standardisées et fidèles au contexte réel.
Les données erronées et de mauvaise qualité coûtent plus cher que vous ne le pensez
Chaque décision prise par votre IA n’est bonne que dans la mesure où les données sous-jacentes le sont aussi. Validez, enrichissez et améliorez la qualité des données pour offrir à l’IA et aux opérations métier une base fiable.
Amélioration de l’efficacité grâce à une réduction de 25 % des enregistrements en double
Schwan a amélioré son efficacité opérationnelle et réduit ses coûts en validant les adresses des nouveaux clients en temps réel.
Améliorez la qualité des données à chaque étape
Repérez les failles dans vos données
Identifiez les problèmes et leurs solutions en profilant, mesurant, évaluant et surveillant en permanence la qualité des données.
Améliorez la qualité des données à grande échelle
Définissez des règles réutilisables pour valider, normaliser et corriger les données de manière cohérente à travers les systèmes et les pipelines.
Apportez du contexte à vos données
Apportez à vos modèles un contexte réel grâce à des jeux de données de localisation, de consommateurs et métier prêts pour l’IA pour obtenir de meilleurs résultats.
Exploitez des données de confiance pour l’IA et l’analytique
Alimentez l’IA avec des données exactes et complètes pour obtenir des résultats plus fiables, en mesurant et en améliorant la qualité des données, puis en y ajoutant un contexte réel.
Détectez les fraudes et évaluez l’exposition
Détectez les risques et identifiez les fraudes potentielles en validant les identités, les adresses et d’autres données essentielles, puis enrichissez-les avec des données du monde réel.
Créez une vue client complète
Créez une vue plus complète de chaque client et améliorez tous les usages en aval en rapprochant, validant et enrichissant les enregistrements clients dans tous les systèmes.
EBOOKGuide de l’acheteur pour choisir un fournisseur de produits de qualité et d’enrichissement des données en tant que service
Découvrez les critères à retenir pour choisir un partenaire de validation et d’enrichissement des données.
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Questions fréquentes
Comment Precisely contribue à améliorer la qualité des données pour l’IA ?
Profilez, évaluez, corrigez et surveillez la qualité des données en un seul et même endroit afin de pouvoir analyser les problèmes à la source et mettre en place un processus réitérable qui alimente en permanence l’IA et les analyses en données fiables.
Est-il possible de configurer des règles de qualité des données selon nos propres normes ?
Oui. Définissez et configurez des règles métier réutilisables en matière d’exhaustivité, de conformité, de validité et d’actualité adaptées à vos problématiques de données et à votre tolérance au risque, plutôt que des contrôles génériques et uniformes.
La solution de validation et d’enrichissement des données de Precisely est-elle compatible avec nos systèmes et outils existants ?
Oui. La solution Precisely s’intègre à vos formulaires, applications et pipelines existants. Elle fonctionne avec les plateformes cloud modernes comme Snowflake, AWS et Databricks et inclut des modules complémentaires natifs pour les systèmes CRM et ERP tels que Salesforce, SAP et NetSuite.
Faut-il remplacer notre plateforme de qualité des données ?
Non. Les solutions Precisely peuvent compléter vos plateformes de qualité actuelles ou les remplacer. De nombreuses équipes commencent par un seul workflow ou jeu de données, puis s’étendent au profilage, à l’évaluation, à la remédiation et à la surveillance à mesure qu’elles consolident la qualité des données sur un plus petit nombre d’outils.
M’est-il possible de valider et d’enrichir mes données en temps réel ?
Oui. La solution Precisely est accessible et exécutable via API pour valider, normaliser et enrichir les données à mesure qu’elles entrent dans vos workflows. Les saisies telles que les noms, numéros de téléphone, e-mails et adresses postales sont corrigées et uniformisées avant d’atteindre les systèmes en aval.
Quelle est la précision de vos solutions d’adressage et de géocodage ?
Les adresses sont normalisées, vérifiées par rapport à des sources faisant autorité et géocodées avec des coordonnées précises au niveau du bâtiment. Cela garantit que les décisions opérationnelles qui reposent sur la localisation sont basées sur des données fiables et cohérentes.