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Évaluation de la préparation à l’IA

Libérez le potentiel de l’IA grâce à la confiance en vos données.

L’IA transforme les industries, mais 88 % des entreprises admettent que leurs données ne sont pas prêtes pour l’IA.1 Sans données fiables et conformes, les initiatives d’IA risquent l’échec, le gaspillage des investissements et les sanctions réglementaires.

Pourquoi les initiatives d’IA ont besoin d’un plan de préparation des données

Une adoption rapide de l’IA est essentielle pour rester compétitif. Mais se précipiter sans plan clair peut conduire à :

  • Garbage in, garbage out. Des données de mauvaise qualité ou incomplètes conduisent l’IA à produire des résultats peu fiables, notamment des hallucinations et des conclusions trompeuses. Cela porte atteinte à la fois à la valeur de l’IA et à votre confiance dans sa prise de décision.
  • Des dépassements de coûts et des efforts gaspillés. La reprise des travaux liés à l’IA consomme un temps précieux pour vos équipes, perturbe les opérations et génère des coûts irrécupérables.
  • Un risque réglementaire. Une mauvaise gestion des données sensibles ou réglementées peut entraîner des amendes coûteuses et nuire de manière durable à la réputation de votre entreprise.

Les enjeux sont trop importants : ilLes enjeux sont trop importants : il est essentiel de réussir du premier coup. Grâce à un cadre structuré en cinq phases, l’évaluation de votre AI readiness par Precisely évalue vos données, identifie les lacunes de préparation et fournit un plan pratique pour obtenir des données fiables et prêtes pour l’IA, alignées sur vos objectifs.

1 Precisely et LeBow College of Business de l’Université Drexel. Perspectives 2025 : Data Integrity Trends and Insights. Septembre 2024.

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