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L'intelligence artificielle au service des opérations informatiques

Depuis les premiers jours de l’informatique, les organisations ont toujours cherché à comprendre et à analyser les performances de leur infrastructure afin que celle-ci réponde au mieux aux besoins de leurs activités. Pour ce faire, elles ont eu recours à une grande diversité d’outils pour tenter de détecter, gérer et résoudre des problèmes à l’origine d’interruptions de service, notamment des analyseurs de performances, des moniteurs réseau et d’applications, des dispositifs de mesure des temps de réponse aux utilisateurs finaux et bien d’autres encore, tous liés à un domaine spécifique. Mais cette multitude d’outils pose un problème de taille aux organisations : celui de fédérer des informations provenant de leurs différentes plateformes, puis de les corréler afin d’assurer avec précision la surveillance et la gestion de leurs différents services métier.

La promesse non tenue du BSM

Pendant près de deux décennies, éditeurs de logiciels et organisations IT ont concentré leur intérêt et leurs efforts sur le concept de Business Service Management (BSM). Le BSM devait leur permettre de mapper les composants IT aux services métier qui les utilisent et mettre à leur disposition des tableaux de bord pour suivre les performances de ces services métier.  Malheureusement, le BSM n’a jamais tenu ses promesses. Trop ambitieux pour son époque, le BSM était trop complexe dans sa conception et reposait sur des technologies défaillantes. Avec la plupart des solutions BSM, il était particulièrement difficile de créer et de mettre à jour des définitions de service. De plus, ces solutions manquaient de flexibilité pour la collecte et la gestion des données de service et ne prenaient pas en charge un nombre suffisant de sources de données pour apporter un véritable éclairage décisionnel. Ultime problème des solutions BSM : elles étaient basées sur des plateformes de systèmes distribuées. Ce défaut majeur empêchait la bonne intégration entre des métriques provenant de plateformes distribuées avec des systèmes IBM traditionnels présents au sein des infrastructures IT.

Le BSM n’a donc pas tenu ses promesses. Et les outils de surveillance spécifiques à un domaine encore utilisés aujourd’hui ne permettent toujours pas d’avoir une compréhension unifiée et interdomaine des performances.

Lisez cet eBook pour en savoir plus sur la façon dont l’inclusion de processus d’apprentissage automatique dans une plate-forme analytique va au-delà de la corrélation sur les indicateurs de performance clés et l’évaluation des services d’exploitation informatique et la rend véritablement auto-apprenante.

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