Et cela commence aussi avec les personnes. Cela signifie donner aux personnes les plus proches du processus – nos clients, nos employés et nos partenaires – le contrôle nécessaire pour obtenir les résultats qui comptent le plus.
C’est pourquoi notre approche de l’IA repose sur quatre dimensions clés, chacune étant conçue pour générer un impact mesurable pour notre entreprise et nos clients :
- Permettre une IA de confiance grâce à l’intégrité des données
- Accélérer les résultats des clients avec des fonctionnalités alimentées par l’IA
- Stimuler l’efficacité opérationnelle
- Se développer grâce à des fusions-acquisitions stratégiques
Ensemble, ces quatre dimensions reflètent une vision unique : rendre l’IA utile, transparente et toujours fondée sur la valeur.
1. Favoriser une IA fiable grâce à l’intégrité des données
La première dimension se concentre sur le fondement qui détermine le succès ou l’échec de l’IA : l‘intégrité des données.
L’IA ne crée pas la vérité, elle reflète les données qui lui sont fournies. Et avec l’essor de l’IA agentique, où les modèles prennent des décisions et agissent en conséquence, la qualité et la gouvernance de ces données n’ont jamais été aussi essentielles.
Et pourtant, notre étude menée en collaboration avec le LeBow College of Business de l’université Drexel montre que seules 12 % des entreprises estiment que leurs données sont prêtes pour l’IA.
Cet écart représente à la fois un défi et une opportunité. Pour tirer pleinement parti de l’IA, les données de votre entreprise doivent être précises, cohérentes et bien gérées. C’est là que Precisely joue un rôle clé.
Nous aidons nos clients à relier leur stratégie d’intégrité des données directement à leurs ambitions en matière d’IA. Cela signifie que nous les accompagnons dans des domaines tels que :
- Comprendre quelles données alimentent leurs modèles et leurs agents
- Définir comment ces données sont gérées et sécurisées
- Établir une responsabilité claire pour l’utilisation de l’IA
Nous offrons également des fonctionnalités pour vous aider à gérer l’IA de manière pratique et mesurable. En effet, quelle que soit la puissance du modèle, l’IA n’est fiable que dans la mesure où les données sur lesquelles elle s’appuie le sont également
« La valeur de l’IA dépend de la qualité des données qui l’alimentent. Chez Precisely, nous savons que la précision, la cohérence et le contexte ne sont pas seulement des exigences techniques, mais aussi les fondements de la confiance. À mesure que les organisations développent leur utilisation de l’IA, des données bien gérées et transparentes deviennent indispensables. Notre rôle est d’aider nos clients à y voir clair dans leurs données, à comprendre leur provenance, à garantir leur protection et à définir les responsabilités. Lorsque la gouvernance des données est bien gérée, chaque résultat inspire confiance. »
Dave Shuman
Directeur des données, Precisely
2. Accélérer les résultats clients grâce à des fonctionnalités basées sur l’IA
La deuxième dimension concerne la valeur ajoutée directe que l’IA apporte à nos clients, grâce à des fonctionnalités qui les aident à obtenir des résultats plus rapidement.
Un exemple frappant est celui de la qualité des données, un domaine dans lequel nous sommes un acteur majeur depuis 30 ans. Historiquement, la gestion de la qualité des données était un processus manuel et chronophage. Les équipes devaient analyser les jeux de données, identifier les problèmes, définir des milliers de règles et les appliquer, tout en essayant de suivre l’évolution des besoins de l’entreprise.
L’IA est en train de changer la donne.
Nous développons des capacités qui éliminent une grande partie du travail manuel tout en rapprochant les utilisateurs professionnels du processus. Par exemple, l’IA peut désormais analyser vos données, détecter les anomalies et recommander des règles automatiquement, ce qui réduit le temps et la complexité de la gestion des programmes de qualité des données à grande échelle.
La capacité à traduire le langage naturel en logique technique est encore plus puissante. Vous pourriez par exemple taper « L’âge du client doit être supérieur à 18 ans » et l’IA convertit cette instruction en une expression régulière qui peut être appliquée directement aux données.
Cela comble un fossé critique entre les équipes métiers et techniques. Cela permet aux experts du sujet, c’est-à-dire ceux qui comprennent le contexte derrière les données, de participer directement à leur amélioration. Le résultat : des données plus propres, des informations plus rapides et des décisions prises avec une confiance accrue.
Ces solutions sont développées par notre AI Innovations Lab, où chaque nouvelle fonctionnalité est guidée par trois principes fondamentaux :
- Fiabilité : fondée sur l’intégrité éprouvée des données
- Valeur ajoutée : impact métier mesurable
- Contrôle par le client : transparence et supervision garanties
Nous ne développons pas l’IA pour l’IA. Nous la développons pour aider nos clients à réussir.
« L’IA aide nos clients à obtenir de meilleurs résultats plus rapidement. Un travail qui prenait auparavant des semaines peut désormais être réalisé en un temps record, ce qui laisse plus de place à la prise de décisions stratégiques. Le plus enthousiasmant, c’est la façon dont l’IA rapproche les équipes métiers et techniques : lorsqu’une personne peut décrire ses besoins en langage clair et les voir immédiatement mis en œuvre. Grâce à nos innovations en matière d’IA, nous nous engageons à créer des solutions fiables, utiles et toujours sous le contrôle du client. »
Chris Hall
Chief Product Officer, Precisely
3. Stimuler l’efficacité opérationnelle grâce à l’IA
La troisième dimension de l’IA chez Precisely consiste à améliorer notre manière de travailler au quotidien. L’IA est déjà profondément ancrée dans toutes nos activités. Nous avons actuellement 30 déploiements en cours et 30 autres projets pilotes, couvrant toutes les fonctions de l’entreprise.
Chaque initiative vise à renforcer l’efficacité et la productivité, en aidant les équipes à se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en automatisant ou en accélérant les tâches répétitives.
Ce qui est particulièrement enthousiasmant, c’est l’ampleur de l’impact que nous constatons. Certains déploiements apportent des gains progressifs, d’autres sont transformateurs. Collectivement, ils remodèlent le fonctionnement de notre organisation, nous rendant plus rapides et plus réactifs.
Cette approche axée sur l’interne est importante, car c’est ainsi que nous apprenons. En mettant en œuvre l’IA dans nos propres opérations, nous développons des connaissances pratiques qui renforcent la manière dont nous guidons nos clients sur leur propre parcours vers l’IA.
« L’IA est véritablement en train de transformer notre façon de travailler chez Precisely. Les tâches quotidiennes sont simplifiées, les workflows sont fluidifiés et nos collaborateurs ont davantage de temps pour se concentrer sur ce qui compte vraiment. Ce qui m’enthousiasme le plus, c’est la manière dont ces outils permettent à nos équipes d’avancer plus rapidement, de penser de manière plus créative et de renforcer notre culture d’apprentissage et de collaboration, ce qui se traduit par de meilleurs résultats pour nos clients. »
Lisa Crawford
Chief Human Resources Officer, Precisely
4. Expansion grâce à des fusions-acquisitions stratégiques
La quatrième dimension de notre stratégie en matière d’IA est tournée vers l’extérieur, vers la manière dont nous continuons à développer nos capacités grâce à des acquisitions stratégiques.
Au cours de la dernière décennie, Precisely s’est considérablement développée grâce à des fusions-acquisitions, combinant les meilleures technologies de leur catégorie qui renforcent notre leadership en matière d’intégrité des données. Cette stratégie continue d’évoluer alors que nous nous tournons vers la prochaine génération d’IA.
Nous voyons un immense potentiel dans des domaines tels que les données non structurées, qui deviennent de plus en plus essentielles avec l’essor de l’IA générative et agentique. Alors que les organisations cherchent à exploiter les informations contenues dans les textes, les images, les fichiers audio et d’autres types de données non traditionnels, la capacité à intégrer, enrichir et gérer ces données devient un facteur clé de différenciation.
Des acquisitions stratégiques nous permettront d’accélérer l’innovation dans ces domaines, en complétant notre développement interne et en nous assurant de rester à la pointe des prochaines avancées en matière d’IA et d’intégrité des données.
« L’IA remodèle les fusions-acquisitions stratégiques de deux manières importantes. Elle a un impact sur les types de technologies que nous cherchons à acquérir et améliore notre mode de fonctionnement, en renforçant l’efficacité de nos équipes de diligence, en améliorant la qualité des informations et en nous aidant à prendre des décisions plus intelligentes avec une plus grande confiance. Cette combinaison nous permet d’agir avec rapidité, précision et détermination afin de rester en avance sur les besoins du marché. »
Jamin Marks
Vice-président exécutif, Développement de l’entreprise, Precisely
Une IA axée sur les objectifs : la voie à suivre
Dans les quatre dimensions, un principe relie tout : l’IA doit servir un objectif.
Chez Precisely, cet objectif est clair : donner aux entreprises les données fiables et les capacités d’IA dont elles ont besoin pour avoir un impact réel et durable.
Nous ne suivons pas les tendances et ne déployons pas l’IA juste pour cocher une case. Nous nous concentrons sur des solutions qui :
- Renforcent l’intégrité des données et des décisions
- Produisent des résultats tangibles
- Améliorent la manière dont les gens travaillent
- Positionnent notre entreprise et nos clients pour l’avenir
Le potentiel de l’IA est illimité, mais seulement si elle repose sur la confiance. Lorsque vous donnez la priorité à l’intégrité des données, à l’excellence opérationnelle et à l’innovation responsable, l’IA devient un véritable partenaire de progrès, plutôt qu’un simple outil parmi d’autres.
C’est l’avenir vers lequel nous tendons. Un avenir où l’IA et les données fiables travaillent main dans la main pour créer des entreprises plus intelligentes et plus résilientes à long terme.
Si vous êtes prêt à franchir une nouvelle étape dans votre parcours vers l’IA, contactez notre équipe d’experts en consulting en stratégie de données. Elle vous aidera à élaborer une feuille de route sur mesure qui concilie données fiables, IA responsable et impact commercial mesurable.
Car à ce stade, la question n’est plus de savoir si l’IA va transformer votre entreprise, mais comment vous allez la transformer, de manière responsable. Alors, comment allez-vous mener votre organisation vers une IA en laquelle vous pouvez vraiment avoir confiance ?
Pour en savoir plus, consultez Les bases d’une IA de confiance : Quelques conseils pour que vos données soient AI Ready
