Förderung demokratisierter Cloud- Analysen mit Mainframe-Daten

Big-Data-Analysen, das Internet der Dinge, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Quantencomputing – die Geschwindigkeit, mit der völlig neue Technologien für Cloud-Computing entwickelt und bereitgestellt werden, ist wirklich beeindruckend. Mit Blick in die Zukunft drohen das wachsende Tempo und die zunehmende Verbreitung solcher Fortschritte sogar dazu zu führen, dass der Begriff „Cloud-Computing“ selbst veraltet.

Der Tag wird kommen, an dem es keinen Sinn mehr ergibt, von „in der Cloud sein“ zu sprechen oder Begriffe wie „virtuell“ oder „Rechenzentrum“ zu verwenden. Sogar das Wort „Plattform“ wird irgendwann so bedeutungslos sein wie „transistorisiert“ oder „Ferngespräch“.

Oder „Mainframe“.

Ja, Sie haben richtig gelesen. Das bedeutet nicht, dass Mainframe-Systeme bald verschwinden werden. Tatsächlich sind Mainframe-Plattformen auch heute noch genauso unverzichtbar für den Betrieb globaler Unternehmen wie eh und je. Und trotz jahrelanger Prognosen, die das Gegenteil behaupteten, hat sich die Migration vom Mainframe zu Cloud-Plattformen nur selten als lohnend erwiesen, weder in Bezug auf Kosten noch auf Geschäftsrisiken.

Der zukünftige Weg des Mainframe-Computings besteht vielmehr darin, sich nahtlos und vollständig in die kommende Realität eines weltweit verteilten, KI-gestützten, qubit-basierten Computings einzufügen, das sich kaum noch von anderen Formen der Informationsverarbeitung unterscheidet. Die Maschinen werden irgendwo da draußen weiterhin existieren. Sie werden für die Menschen, die auf die Daten zugreifen
und sie analysieren, unsichtbar und bedeutungslos sein.

In diesem Whitepaper finden Sie leicht verständliche Erklärungen dazu, warum neue Technologien und Geschäftstrends IT-Verantwortliche dazu zwingen, den Zugriff auf Mainframe-Daten zu öffnen, warum die einzigartige Architektur von Mainframe-Systemen dies zu einer großen Herausforderung macht und praktische Ratschläge zur Erreichung der wichtigsten Ziele für die Integration von Mainframe-Daten in Cloud-Umgebungen.