KI-Einführung bei Veolia: Warum Datenautomatisierung vor dem KI-Projekt kommt

KI steht in SAP-Organisationen längst auf der Agenda. Doch zwischen Strategie und Umsetzung klafft eine Lücke, die selten offen diskutiert wird: Datenqualitätsprobleme und manuelle Prozesse, die KI-Modelle von Anfang an limitieren.

In diesem Expert Talk mit Maike Rose (IT-Onlinemagazin), Hans Donner (Head of BI & Analytics, Veolia) und Felix Bergauer (Precisely) steht genau das im Mittelpunkt – und zwar aus erster Hand: Hans Donner berichtet direkt aus dem laufenden Transformationsprojekt bei Veolia und gibt damit Einblicke, wie sie ein Praktiker selten so offen bekommt.

Was Sie im Recording erwartet:

• Der Veolia-Praxisfall: Wie Datenautomatisierung als Fundament für die KI-Einführung aufgebaut wurde – kein Konzeptpapier, sondern gelebte Projekterfahrung
• Die strukturelle Ursache: Warum manuelle SAP-Prozesse in Finance, Operations und Stammdaten systematisch Datenqualitätsprobleme erzeugen
• Der technologische Ansatz: Wie Automate Studio und Automate Evolve transaktionsintensive SAP-Prozesse ohne ABAP automatisieren – und damit die Datenbasis für KI stabilisieren
• Die Kernthese: KI scheitert nicht an der Technologie, sondern an den Daten, die sie bekommt. Wer KI skalieren will, muss zuerst die Prozessautomatisierung lösen.