Standortdaten Analyse (Geodaten) – Trends 2024

Da Unternehmen bestrebt sind, das Beste aus ihren Daten und fortschrittlichen Analysen herauszuholen, entdecken die Spitzenreiter den einzigartigen Wert des physischen Standorts: Jeder verfügbare Datenpunkt wird hier mit einer Art Standortkomponente verbunden.

Geschäftskunden haben in der Regel eine physische Präsenz in Form von Büroräumen, Einzelhandelsstandorten, Lagern oder Produktionsanlagen. Privatkunden können mit einer Postadresse, einem Wohnsitz, Ferienimmobilien usw. verbunden sein. Die öffentliche Infrastruktur besteht aus Brücken, Gebäuden und Büros und umfasst auch einzelne Vermögenswerte wie Straßenlaternen, Kanaldeckel und sogar Mülltonnen.

Der Standort kann auch dynamisch sein. Die Verbraucher strömen in ein belebtes Einkaufsviertel hinein und wieder heraus, und die Verwendung dieser aggregierten und anonymisierten Daten kann wichtige Muster aufzeigen, die genutzt werden können, um:

• Verbesserung der Reichweite und Relevanz von gezielten Marketingbotschaften
• die Auswahl von Einzelhandelsstandorten zu verbessern
• wertvolle Informationen für Stadtplaner zu liefern

Auch Wetter- und Straßenverkehrs-Informationen sind dynamisch – sie ändern sich ständig, sind aber für Unternehmen, Behörden und Privatpersonen relevant.

Location Intelligence stellt ein wichtiges Bindeglied dar, das vorhandene Datenelemente mit dem sie umgebenden geografischen Kontext verbindet. Wenn Sie beispielsweise wissen, wo Ihre Kunden wohnen, können Sie aussagekräftige Erkenntnisse über deren Einkommensniveau, Lebensstil und Zugang zu Dienstleistungen gewinnen.

Lassen Sie uns eintauchen und einige der wichtigsten Trends im Bereich Standortdaten (Location Intelligence) für 2024 erkunden.

Trend 1. Location Intelligence als wichtiges Unterscheidungsmerkmal

Location Intelligence (LI) erweist sich nach wie vor als wichtiges Unterscheidungsmerkmal auf dem Markt und hilft Ihnen, Risiken zu reduzieren, die Kundenzufriedenheit zu erhalten und interne Ressourcen zu maximieren.

Was ist Location Intelligence?
Location Intelligence ist die Analyse von Standortdaten zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen. Dabei werden geografische Kontexte verwendet, um Muster, Trends und Beziehungen in Daten zu erkennen und zu interpretieren. [Accordion]

LI-Lösungen, die nur geringe Investitionen erfordern, können eine hohe Kapitalrendite sowohl für operative als auch analytische Zwecke im gesamten Unternehmen erzielen.

Hier sind nur einige der vielen Möglichkeiten, wie Investitionen in Location Intelligence Ihnen helfen, Ihre Ziele zu erreichen:

• Telekommunikationsunternehmen: Erweitern Sie Ihr Netz und verbessern Sie die Abdeckung. Location Intelligence kann Ihnen helfen, den richtigen Standort für einen neuen Mobilfunkmast zu finden, der mehr nutzbare Standorte abdeckt und sich nicht mit bestehenden Netzen überschneidet.
• Finanzdienstleister: Konsolidierung eines Filialstandorts. Location Intelligence vergleicht Standorte miteinander, bewertet Leistung und Kannibalisierung und liefert Informationen zur Kostenanalyse einer möglichen Konsolidierung.
• Versicherungen: Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über Immobilienrisiken. Versicherer können Standortinformationen nutzen, um die optimale Preisgestaltung für Policen zu ermitteln und betrügerische Ansprüche zu verhindern (wenn Sie z. B. wissen, dass ein Standort an einem bestimmten Dienstag keinen Hagel abbekommen hat, können Sie einen Anspruch anfechten, der das Gegenteil behauptet).

Trend 2: Demokratisierung von Standortdaten

Wir leben in einer Zeit, in der sich der Zugang zu ortsbezogenen Informationen ständig erweitert. Wir haben Zugang zu Echtzeit-Lieferverfolgung, Live-Verkehrsinformationen und erweiterten Karten- und Navigationsfunktionen direkt in unserer Hand.

Überlegen Sie: Wie oft müssen Sie ein physisches Verzeichnis finden, wenn Sie sich in Gebäuden wie Einkaufszentren, Flughäfen oder Universitätsgeländen bewegen? Während dies früher Standard war, ist es heute die langsamere, altmodische Art zu navigieren.

Reisende zum Beispiel können sich heute auf unbekannten Flughäfen leichter zurechtfinden als früher, indem sie sich den Weg zum nächsten Gate anzeigen lassen. Ebenso können sie schnell und einfach die Standorte von Restaurants, Geschäften, Toiletten und anderen wichtigen Einrichtungen ermitteln.

GPS-fähige Smartphones bieten eine einfache Möglichkeit, die Öffentlichkeit über drohende Gefahren zu informieren. Katastrophenschutzbehörden können Warnungen vor drohenden Überschwemmungen, Tornados oder Sturmfluten übermitteln und so ein breites Publikum mit äußerst relevanten Informationen erreichen. Universitäten nutzen ähnliche Mechanismen, um bei drohenden Gefahren für die Sicherheit der Studenten Schutzräume anzuweisen.

Kurz gesagt, mit dem Zugang zu einem intelligenten Gerät eröffnet sich den Verbrauchern eine Welt der ortsbezogenen Intelligenz – und diese Zugänglichkeit wird nur noch zunehmen.

Doch trotz der Demokratisierung von LI-Tools in der breiten Öffentlichkeit ist es auch erwähnenswert, dass Unternehmen im Allgemeinen immer noch Hürden überwinden müssen, um Location Intelligence effektiv zu nutzen.

Einige Unternehmen nutzen Location Intelligence bereits seit Jahren, z. B. im Immobilienbereich für die Bewertung von Immobilien, im Versicherungswesen für die Risikobewertung von Immobilien und in der Telekommunikation für die Kartierung der Serviceabdeckung. Allerdings waren die Anwender in der Regel auf das Fachwissen von GIS-Spezialisten angewiesen, um die benötigten Informationen zu erhalten.

Da Geschäftsanwender versuchen, diesen Prozess zu rationalisieren, um schnellere Entscheidungen treffen zu können, und Verbraucher weiterhin in standortbezogene Anwendungen investieren, wird erwartet, dass die Nachfrage nach einfach zugänglichen Standortinformationen im Jahr 2024 und darüber hinaus steigen wird.

Trend 3: Datenanreicherung führt zu besseren Ergebnissen mit Künstlicher Intelligenz

Seit 2023 hält das Thema künstliche Intelligenz die Welt in Atem und es steht außer Frage, dass es bereits jetzt die Arbeitsweise von Unternehmen aller Branchen verändert hat.

Es gibt zwar viele Anwendungsfälle für KI, aber Sie müssen sicherstellen, dass die Daten, auf denen Ihre Modelle trainiert werden, Datenintegrität aufweisen – maximale Genauigkeit, Konsistenz und Kontext – um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Die Anreicherung Ihrer Daten mit relevanten Datensätzen von Drittanbietern und räumlichen Erkenntnissen ist der Schlüssel zur Verbesserung ihres Gesamtwerts, ihrer Genauigkeit und ihrer Verwendbarkeit für KI.

Unabhängig davon, ob Ihre Prioritäten bei der Einhaltung von Vorschriften, der datengesteuerten Entscheidungsfindung oder darüber hinaus liegen, bieten hochwertige Anreicherungsdaten zusätzlichen Kontext, der Ihnen hilft, bessere Ergebnisse zu erzielen, Kosten zu senken und das Vertrauen der Benutzer zu stärken.

Wenn Sie KI-Modelle mit relevanten standortbasierten Datensätzen trainieren, eröffnen Sie sich einen großen Schatz an Informationen über den betreffenden Bereich.

Um beispielsweise das Kaufverhalten Ihrer Kunden und anderer Personen in Ihrem Markt zu erkennen, ist es sehr hilfreich, Ihr Modell mit Geschäftsdaten darüber zu füttern, wo diese Kunden leben, arbeiten, einkaufen und spielen. Location Intelligence verknüpft den Standort eines Verbrauchers in Zeit und Raum mit einer Reihe verschiedener Datenpunkte, die die Effektivität des Modells erhöhen können.

Je besser Ihre Daten sind und je mehr Sie sie mit relevantem Kontext anreichern, desto größer ist die Rendite Ihrer KI-Investitionen.

Trend 4: “Saubere” Standortdaten fördern die Datenintegrität

Im Data Integrity Trends and Insights Report 2023, der Precisely in Zusammenarbeit mit dem LeBow College of Business der Drexel University veröffentlicht hat, wurde ein übergreifendes Thema deutlich: Vertrauenswürdige Daten sind wichtiger denn je – und Datenintegrität ist der Schlüssel, um dieses Vertrauen zu erhalten.

Für den Bericht wurden weltweit über 450 Daten- und Analyseexperten befragt.

77 % der Befragten gaben an, dass datengestützte Entscheidungsfindung das wichtigste Ziel ihres Datenprogramms ist. Allerdings stufen nur 46 % die Qualität ihrer Daten als hoch„ oder sehr hoch“ ein.

Standort und Datenanreicherung sind wichtige Elemente der Datenintegrität, die den Kontext liefern, der erforderlich ist, um bessere Entscheidungen zu treffen und sich einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz zu verschaffen.

77 % der Umfrageteilnehmer gaben an, dass sie sich bei Entscheidungen in den Bereichen Marketing, Anlagen, Risikobewertung, Logistik und anderen Bereichen durchschnittlich bis sehr stark auf Standortdaten verlassen. Und das ist nicht überraschend, wenn man bedenkt, dass Standortdaten bei allen wichtigen Geschäftsfragen eine Rolle spielen, wie z. B:

• Wo sind meine Konkurrenten?
• Kann ich pünktlich liefern?
• Was ist mein Zielmarkt?
• Sind meine Investitionen in risikoreichen Gebieten?

Um das Potenzial von Standortdaten zu maximieren, müssen Sie jedoch zunächst Probleme mit der Datenqualität lösen. 41 % der Befragten geben an, dass eine schlechte Qualität der Adressdaten das größte Hindernis für eine effektive Nutzung von Standortdaten darstellt. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, diese Daten zu standardisieren und zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie für den jeweiligen Zweck geeignet sind.

Die Wirkung von Standortdaten hängt auch von einem starken Data-Governance-Rahmen ab, der Menschen, Prozesse und Technologie aufeinander abstimmt, damit Sie Ihre standortbezogenen Daten und Metadaten verstehen und ihnen vertrauen können, um Ihre dringendsten Anforderungen zu erfüllen.

Durch die Lösung von Datenqualitätsproblemen und das Aufbrechen von Silos kommen Sie auf dem Weg zur Datenintegrität voran und können damit beginnen, die Versprechen kontextreicher Standortdaten einzulösen – Entscheidungen zu treffen, die Ihnen dabei helfen, neue Kunden zu erreichen, interne Ressourcen zu optimieren, Innovation und Differenzierung bei Ihren Produkten und Dienstleistungen voranzutreiben und vieles mehr.

Validierung und Anreicherung: Gewinnung von Erkenntnissen aus Rohdaten (englisch) – In diesem E-Book befassen wir uns mit dem wichtigen Prozess der Datenvalidierung und -anreicherung, decken die Herausforderungen auf, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, und präsentieren Lösungen zur Vereinfachung und Verbesserung dieser Prozesse.

Deepdive Standortdaten / Location Intelligence

1. https://www.precisely.com/de/solution/geocodierungs-und-datenanreicherungsloesungen
2. https://www.precisely.com/de/solution/loesungen-fuer-raeumliche-analysen
3. https://www.precisely.com/de/solution/geo-addressing-and-spatial-analytics

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