eBook
Validation et enrichissement : Exploiter les informations des données brutes
Introduction
Dans l’économie mondiale actuelle, où les consommateurs sont habitués à obtenir ce dont ils ont besoin en un rien de temps, les erreurs de livraison ou les facturations incorrectes à cause d’une mauvaise qualité des données conduisent à une perte de chiffre d’affaires. Sans des données complètes et fiables, les entreprises se limitent à des hypothèses ou des informations partielles, engendrant de mauvaises décisions, empêchant la bonne analyse du marché et ralentissant les opportunités de croissance.
Les données sont l’élément vital des entreprises modernes, car elles favorisent la prise de décision, l’élaboration de stratégies et l’efficacité opérationnelle. Cependant, l’efficacité des initiatives basées sur les données dépend fortement de la qualité et de l’intégrité des données sous-jacentes.
Dans cet ebook, nous nous penchons sur le processus crucial de validation et d’enrichissement des données, en mettant en lumière les défis auxquels les organisations sont confrontées et en présentant des solutions pour simplifier et améliorer ces processus.
Validation des données
Dans un monde idéal, votre entreprise aurait accès à des données fiables et cohérentes fournissant un contexte significatif pour répondre aux questions les plus urgentes que vous vous posez. Bien qu’il soit essentiel de disposer de données pertinentes, un récent résultat de l’enquête 2023 auprès des professionnels des données et de l’analyse révèle que 77 % des personnes interrogées accordent de l’importance à la prise de décision data-driven mais travaillent dans un environnement dans lequel les ressources sont limitées, la confiance dans les données est faible et la qualité des données a un impact sur tous les aspects de l’intégrité des données.
Comment votre entreprise peut-elle démarrer son parcours vers l’intégrité de ses données et transformer ses données brutes en informations utiles ?
Améliorer la qualité des données est le besoin le plus important pour les entreprises aujourd’hui . Comment une entreprise peut-elle faire confiance à ses données si elles sont incomplètes, inexactes ou si elles n’apportent aucune valeur métier ? La validation des données aide à améliorer :
- La précision : Identifier et rectifier les inexactitudes dans les données en comparant les données saisies ou importées en fonction de règles prédéfinies telles que le type de données, la plage ou les contraintes de domaine ; la validation peut signaler des erreurs telles que des valeurs incorrectes, des informations manquantes ou des formats de données incohérents. Un e-mail contient-il le symbole « @ » ?
- L’exhaustivité : Assurez-vous que tous les champs obligatoires sont renseignés et contiennent les informations nécessaires. En vérifiant les valeurs manquantes ou nulles, la validation permet de garantir l’exhaustivité des données. Les données incomplètes peuvent conduire à des analyses faussées, entraver la prise de décision et affecter la fiabilité des applications data-driven. Le prénom est-il accompagné d’un nom de famille ?
- La cohérence : Assurez la cohérence en vérifiant que les éléments de données sont cohérents les uns avec les autres et qu’ils respectent les relations ou dépendances définies. Par exemple, si vous avez un poste pour un contact dans le système marketing, il serait cohérent d’avoir le même poste pour ce contact dans le système de vente. Des données cohérentes favorisent la fiabilité des rapports, des analyses et des fonctionnalités des applications.
- La conformité : La validation permet de s’assurer que les données respectent des normes, des réglementations ou des règles commerciales prédéfinies. Elle permet d’identifier les données qui ne respectent pas les formats, les modèles ou les règles de validation spécifiés. Il s’agit là d’un aspect particulièrement important dans des scénarios tels que l’intégration des données, lorsque des données provenant de diverses sources doivent se conformer à une structure ou à une norme unifiée. L’application de la conformité des données réduit les erreurs, améliore l’interopérabilité et facilite l’échange de données.
- La prévention des erreurs : Prévenez les erreurs au moment de la saisie ou de l’importation des données. La validation des données d’entrée par rapport à des règles prédéfinies peut inciter les utilisateurs à corriger les erreurs, ce qui améliore la qualité des données dès le départ. Cette approche proactive minimise les risques d’incohérence ou d’inexactitude des données en aval et réduit les efforts requis pour le nettoyage et la correction des données par la suite.
Dans la même enquête 2023 menée auprès des professionnels des données et de l’analyse, 41 % des personnes interrogées ont déclaré que le principal frein à l’utilisation efficace des données de localisation dans le cadre de la prise de décision était le besoin de normaliser et vérifier les données d’adresses, puis de les adapter à l’objectif visé. Lorsque les systèmes de données internes ne sont pas connectés, ils ne recueillent pas toutes les informations dont l’entreprise a besoin et qui doivent être organisées de la manière requise pour l’analyse. Les processus de maintenance et d’amélioration en résultent compliqués, sujets à erreurs et souvent très longs. Une entreprise ne peut pas réagir comme elle le souhaiterait en raison de la lenteur de ces processus. Et, le plus souvent, elle ne peut pas fournir les services et fonctionnalités attendus par ses clients, ce qui met en péril sa croissance globale et menace ses objectifs principaux.
La transformation des données brutes en informations exploitables reste un défi pour de nombreuses organisations, quel que soit leur secteur d’activité. Mais la nécessité de renverser ce problème est devenue primordiale en raison du panorama numérique qui valorise toujours plus le contexte et la personnalisation. Il en faut généralement plus que de simples données correctes et validées pour relever le défi.
Le pouvoir de l’enrichissement des données
En quoi l’enrichissement des données est-il si puissant ? Il permet à votre entreprise d’approfondir sa connaissance client et ainsi de prendre des décisions plus avisées, d’optimiser les processus métier, d’insuffler l’innovation au niveau des produits et de mettre en place des messages marketing personnalisés. Mais qu’est-ce que l’enrichissement des données ? C’est un processus consistant à améliorer vos données en y ajoutant un contexte pertinent provenant de sources complémentaires. L’idée est d’améliorer à la fois leur valeur, leur précision et leur facilité d’utilisation.
Les entreprises génèrent d’importantes quantités de données sur leurs clients et leurs activités. Mais elles se servent également de données externes provenant de tiers afin de mieux connaître leurs clients, ce qui leur permet de créer des campagnes marketing omnicanal enrichies et d’aider les vendeurs à prendre les meilleures mesures possibles. Elles peuvent également utiliser des données externes pour évaluer les risques métier, garantir la conformité, prendre des décisions avisées en matière de planification ou choisir le bon emplacement pour les magasins, les restaurants et les infrastructures.
Les utilisations de l’enrichissement sont pratiquement illimitées. Le défi consiste à trouver les bonnes données et les bonnes sources de données pour atteindre vos objectifs commerciaux. Que vous utilisiez des données tierces pour des tableaux de bord de veille stratégique, la résolution de problèmes, l’analyse ou des applications d’IA/ML, vos résultats dépendront de la qualité des données que vous utilisez ou des fournisseurs de données que vous sélectionnez.
Comme pour la validation des données, l’enrichissement des données vise à permettre l’accès à des données fiables dans l’ensemble de l’organisation. Or, les professionnels des données consacrent aujourd’hui environ 80 % de leur temps à la recherche, à la préparation et à la gestion des données de niveau 1. Il ne reste donc qu’environ 20 % de la journée de travail pour utiliser les données pour les opérations métier : exécuter des modèles pour mettre en lumière les risques et les opportunités, créer des gains d’efficacité, améliorer l’expérience client et augmenter les résultats de l’entreprise.
Et si vous pouviez inverser ces ratios ?
Et si votre personnel pouvait facilement sélectionner, incorporer, enrichir et interagir avec les données (aussi bien les vôtres que celles provenant de tiers) ? Quelles sont les perspectives qui s’ouvriraient alors à vous ? Quelles sont les opportunités qui pourraient en découler ?
Un ID persistant pour réduire les complexités
Il peut sembler difficile de pouvoir accéder à des données fiables et faciles à utiliser. Il faut du temps, des ressources, des outils spécialisés et des compétences particulières pour accéder aux données provenant de systèmes back-end cloisonnés. Par la suite, le nettoyage et la normalisation de ces données, ainsi que leur enrichissement avec un contexte, peuvent révéler des relations essentielles que des données incomplètes et incohérentes ne permettaient pas d’établir. L’assemblage de jeux de données utilisant des adresses comme identifiants de propriété peut s’avérer difficile.
Les adresses peuvent servir de points de liaison pour établir des données de localisation et de connexion. Mais les adresses sont complexes et offrent souvent une vision incomplète de l’emplacement.
Différentes instances administratives — des municipalités aux services postaux — sont responsables des différents éléments d’adresse. Chacune de ces entités peut modifier une partie du nom de l’adresse. Une ancienne maison de maître peut être divisée en appartements. Un copropriétaire peut acheter deux unités et les combiner. C’est ainsi que de nouvelles adresses apparaissent.
En outre, bien qu’une adresse physique soit essentielle à la distribution du courrier, elle n’indique pas où se trouve une propriété par rapport à d’autres endroits — les zones inondables, les districts fiscaux spécifiques ou la caserne de pompiers la plus proche.
Vous souhaitez peut-être travailler avec un partenaire en matière de données qui utilise des identifiants uniques et persistants pour étiqueter les propriétés. Ces identifiants peuvent permettre aux gestionnaires de données de modifier des milliers de points de données en fonction de géolocalisations spécifiques basées sur la latitude et la longitude. Ce processus permet de mieux comprendre les spécificités de chaque propriété. Pensez-y de la manière suivante. Il est utile de savoir qu’il existe un bâtiment à usage mixte au 100 Main Street. L’association à ce bâtiment de parcelles, d’empreintes au sol de bâtiments, d’attributs, de données démographiques et socio-économiques s’avère encore plus instructive. Le recours à des identifiants uniques et persistants facilite cet effort.
La différence Precisely
Precisely est le leader mondial de l’intégrité des données, fournissant précision et cohérence des données à 12 000 clients, dont 99 entreprises Fortune 100, dans plus de 100 pays. Les produits d’intégration, de qualité et de gouvernance des données, de location intelligence et d’enrichissement des données de Precisely permettent aux entreprises de prendre de meilleures décisions pour obtenir des résultats plus performants.
S’appuyant sur plus de 20 ans d’expertise dans le domaine des données, nos produits et services permettent à nos clients de consacrer plus de temps à l’exploitation des données pour améliorer les résultats de l’entreprise et moins de temps à rechercher, préparer, vérifier la qualité des données et mettre à jour les informations.
Nous pensons qu’il est essentiel de travailler avec un fournisseur de données en qui vous avez confiance. Nous comprenons ce besoin. Nous en avons fait l’expérience nous-mêmes. Nos produits sont basés sur des données provenant de plus de 100 fournisseurs. Notre travail d’évaluation des fournisseurs vous évite de perdre du temps à les contrôler vous-même, une opération qui s’avère souvent complexe. Résultat ? Des centaines d’ensembles de données interopérables, y compris des ensembles de données personnalisés, sont conçus pour répondre à vos besoins. Les solutions Precisely disposent de plusieurs options de livraison et de déploiement pour répondre à vos besoins. Nous sommes également conscients que vous avez peut-être déjà investi dans d’autres technologies, mais rassurez-vous, nous pouvons répondre à vos besoins en matière de validation et d’enrichissement des données, quel que soit l’endroit où elles se trouvent et vous pouvez continuer à tirer parti de vos investissements actuels.
La création de liens fait partie intégrante de tout effort de collecte de données. À cet effet, nous proposons PreciselyID. Le PreciselyID est un identifiant unique et persistant, basé sur la latitude et la longitude d’un bien. Il peut enrichir les géolocalisations de plus de 9 000 attributs. PreciselyID permet également aux entreprises de mettre à jour, de corriger et de traiter facilement les enregistrements en masse. Vous économisez ainsi du temps et des frais de traitement, et vous augmentez la valeur et la précision globales des données.
Faciles à déployer, à utiliser et à gérer, les solutions Precisely associent une flexibilité exceptionnelle à la puissance du traitement de gros volumes. Elles s’appuient sur la gamme de produits Enrich de Precisely, sur d’autres données tierces, ainsi que sur vos propres données internes, afin de suivre l’évolution rapide des besoins de l’entreprise.
Faites évoluer votre entreprise avec des solutions de qualité des données qui permettent d’obtenir de meilleurs résultats à grande échelle.
Transformer des données en informations exploitables devrait être simple
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