Les bases d’une IA de confiance : Quelques conseils pour que vos données soient AI Ready

Dans un paysage concurrentiel en évolution rapide, les entreprises cherchent à tirer parti de l’IA pour améliorer leur productivité, offrir des services personnalisés et innover afin d’obtenir des avantages par rapport à la concurrence. Cependant, lorsque l’adoption de l’IA est précipitée et a lieu sans préparation adéquate, cela conduit à des échecs notables. Ceci souligne bien qu’il est essentiel que l’IA soit alimentée en données fiables.

La fiabilité des données dépend de l’intégrité des données, elle-même caractérisée par une précision, une cohérence et un contexte optimaux – des caractéristiques essentielles pour l’efficacité de l’IA. De nombreuses organisations sont confrontées à des défis en matière d’intégrité des données, notamment l’intégration rapide des données, l’utilisation responsable des données, le maintien de leur qualité, leur enrichissement pour un contexte plus approfondi et la protection des données confidentielles.

L’ebook présente une réalité qui laisse à désirer : selon le Gartner IT Symposium Research Super Focus Group de 2023, seulement 4 % des organisations pensent que leurs données sont AI Ready. Il souligne les avantages illimités des applications d’IA formées à l’aide de données fiables et AI Ready et explore six cas d’utilisation réussie de l’IA grâce à l’intégrité des données :

• Les recommandations de l’IA
• Les workflows assistés par l’IA
• Les applications de machine learning
• L’apprentissage des modèles de fondation
• Les chatbots
• Les assistants IA utilisant la génération augmentée de récupération (RAG)

En outre, il aborde les principaux défis de l’IA qui peuvent être résolus grâce à l’intégrité des données, notamment les données incomplètes, les problèmes de conformité et le manque de contexte des résultats de l’IA. Cet ebook présente trois considérations clés en matière d’intégrité des données pour une IA fiable. Il met l’accent sur la collaboration entre Precisely et Amazon Web Services (AWS), qui permet d’obtenir des données précises, cohérentes et contextualisées pour des résultats d’IA fiables.

L’ebook souligne l’importance de donner la priorité à l’intégrité des données pour que les initiatives d’IA soient performantes et fiables et produisent des résultats de qualité. Il encourage les organisations à s’engager sur le parcours vers l’intégrité de leurs données pour assurer la pérennité de leurs applications d’IA et en exploiter le plein potentiel.