Auteurs invités :
Marlanna Harringon, Senior Research Analyst, Data Platforms, IDC
Stewart Bond, Vice President, Data Intelligence and Integration Software, IDC
Des outils de gouvernance à l’infrastructure d’IA
Pendant la majeure partie de la dernière décennie, les catalogues de données et les outils de gouvernance sont restés en périphérie de l’architecture d’entreprise : utiles pour la conformité et la documentation, mais rarement au cœur de la stratégie. L’IA a changé la donne. Dès lors qu’un modèle ou un agent ne vaut que ce que valent les données sur lesquelles il repose, la plateforme qui catalogue, gouverne et délivre ces données cesse d’être un sujet opérationnel relégué au second plan pour devenir une décision stratégique pour les dirigeants.
Selon l’enquête 2025 Office of the CDO d’IDC, 86 % des organisations déclarent avoir renforcé l’importance accordée à la gestion des données, spécifiquement pour soutenir l’IA générative et l’IA agentique. Les budgets et l’attention des dirigeants suivent la même trajectoire, car la couche qui rassemble et délivre des données de confiance est de plus en plus le facteur qui détermine le succès ou l’échec des programmes d’IA. Ce n’est plus seulement une question de gouvernance. C’est une conversation sur la préparation à l’IA, et c’est dans ce contexte qu’IDC a positionné Precisely parmi les Leaders dans l’IDC MarketScape 2026: Worldwide Data Intelligence Platform Software Vendor Assessment.
Les tendances qui redéfinissent la data intelligence
Le rapport MarketScape 2026 d’IDC évalue 15 éditeurs et, au sein d’un panel pourtant très diversifié, fait ressortir une forte convergence stratégique.
Tous les éditeurs ont décrit un plan visant à intégrer l’IA générative et, de plus en plus, l’IA agentique dans leurs workflows de catalogage, de gestion de la qualité et de gouvernance des données. Presque tous mettent désormais des métadonnées gouvernées à disposition des agents d’IA via le Model Context Protocol ou une interface ouverte équivalente.
La tendance la plus marquée du marché est l’essor du digital data steward : des agents qui prennent en charge le travail lent et manuel de documentation des actifs de données, de rédaction des règles de qualité et de proposition de mesures correctives. Leur raisonnement reste visible et soumis à une validation humaine. La véritable contrainte de la plupart des organisations n’est pas un manque d’outils, mais un manque de ressources et de temps. Une automatisation capable d’exécuter le travail de stewardship à grande échelle devient rapidement une exigence de base.
Une évolution parallèle se dessine autour de l’ouverture : les data products et les contrats reposent de plus en plus sur des spécifications ouvertes, et le lineage comme le stockage interopèrent grâce à des standards tels qu’OpenLineage et Apache Iceberg. Les acheteurs sont ainsi nettement moins exposés au risque de dépendance à un éditeur qu’il y a seulement deux ans. Les plateformes se distinguent désormais davantage par leur architecture et par la richesse de leurs fonctionnalités natives.
Deux moteurs façonneront l’avenir du marché :
- La gouvernance de l’IA et des modèles, qui prolonge les pratiques établies de gouvernance des données à mesure que l’inventaire des modèles, la classification des risques et la surveillance de la dérive passent de la feuille de route à des fonctionnalités natives.
- Le contenu non structuré. Les éditeurs étendent la data intelligence aux documents, aux images et aux autres données encore inexploitées, afin de les intégrer au même catalogue gouverné que les données structurées.
Ensemble, elles marquent le passage de la gouvernance des données que les organisations maîtrisent déjà à la gouvernance de tout ce à quoi l’IA a désormais accès.
Au cœur de chacune de ces évolutions se trouve une seule mission : fournir du contexte.
IDC ne considère pas le contexte comme un marché distinct, mais comme un nouveau cas d’usage auquel la data intelligence doit répondre. Un agent qui ignore ce que signifie un jeu de données, d’où il provient ou s’il est fiable produira des réponses formulées avec assurance, mais dépourvues du cadre de gouvernance nécessaire et très probablement erronées. La data intelligence, c’est en définitive ce qui transforme des métadonnées brutes en contexte et le délivre de façon fiable aux personnes comme aux machines.
Pourquoi cette décision détermine désormais le ROI de l’IA
Les enjeux sont mesurables, et le lien est direct entre l’intelligence de vos données et les data products construits par-dessus.
Le catalogage, le lineage, la qualité et la gouvernance permettent à une équipe de transformer un jeu de données brut en produit de données doté d’un responsable clairement identifié, d’un accès facile à repérer et d’une finalité définie.
Les recherches d’IDC établissent un lien direct entre la maturité des data products et les résultats en matière d’IA. Les organisations dont la maturité est élevée ont 5,5 fois plus de chances d’avoir de l’IA générative en production et 4,6 fois plus de chances d’avoir de l’IA agentique en production que leurs homologues moins matures. Elles font état de gains financiers et opérationnels environ trois fois supérieurs.
C’est pourquoi le choix d’une plateforme de data intelligence est désormais un levier déterminant du retour sur investissement de l’IA, et non plus une réflexion stratégique secondaire.
Precisely a été nommé Leader dans le rapport IDC MarketScape assessment, tant pour ses fonctionnalités actuelles et sa vision stratégique, au regard des critères qui comptent le plus alors que le marché évolue vers des données prêtes pour l’IA et un contexte fiable. Consultez un extrait de l’IDC MarketScape 2026: Worldwide Data Intelligence Platform Software Vendor Assessment pour découvrir la vision complète d’IDC sur le marché et sa méthodologie.
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