Points clés
- Pour faire progresser efficacement les initiatives d’IA agentique, il est essentiel de disposer de données prêtes pour l’IA agentique : des données de la plus haute qualité possible, intégrées, gouvernées et enrichies pour soutenir les projets d’IA, d’automatisation et d’analytique à l’échelle de l’entreprise.
- Les dernières évolutions de la Precisely Data Integrity Suite permettent aux équipes de créer des pipelines fiables, de partager des data products réutilisables et de donner à l’IA un accès direct aux API via un serveur MCP hébergé par Precisely.
- En préparant les données spécifiquement pour l’IA agentique, les organisations peuvent dépasser le stade de l’expérimentation et déployer des applications d’IA à grande échelle en toute confiance.
L’adoption et les investissements en IA continuent d’augmenter. Pourtant, pour la plupart des organisations, l’écart entre ce que l’IA pourrait accomplir et ce qu’elle réalise réellement continue de se creuser — et le problème ne vient pas des modèles, mais des données.
Les données d’entreprise sont aujourd’hui fragmentées entre de multiples systèmes, présentant de multiples incohérences et difficiles d’accès de manière programmatique. Même lorsque les équipes parviennent à les rendre utilisables, elles sont rarement réutilisables : elles sont recréées de zéro pour chaque nouveau projet, partagées de manière informelle et gouvernées de manière incohérente.
Et lorsqu’il s’agit enfin de connecter ces données à une application d’IA ou à un workflow piloté par des agents, les développeurs et les équipes se retrouvent face à un véritable labyrinthe d’intégrations sur mesure, de configurations manuelles et de contraintes d’accès qui ralentissent considérablement les projets.
Les dernières avancées de la Precisely Data Integrity Suite ont été conçues pour répondre à ces défis — non pas en ajoutant une couche d’outils supplémentaire, mais en s’attaquant au problème fondamental de la préparation des données, au cœur de toute initiative d’IA qui peine à passer à l’échelle.
Nouvelles capacités pour des données prêtes pour l’IA agentique
Les dernières améliorations de la Data Integrity Suite introduisent de nouvelles capacités qui aident les organisations à exploiter des données prêtes pour l’IA agentique, leur permettant de concevoir, de partager et d’utiliser l’IA à grande échelle. Voici un aperçu de ce que cela signifie pour des organisations comme la vôtre :
- L’agent Data Integration : Réduisez la configuration manuelle et accélérez la création de valeur grâce à une conception assistée par l’IA des pipelines de réplication des données.
- Data Product Marketplace : Publiez et partagez des data products fiables et réutilisables entre équipes et partenaires dans un environnement gouverné – via notre partenaire Huwise.
- De nouvelles API pour l’intégration des données, la qualité des données et le catalogue de données : Facilitez l’automatisation et l’intégration dans des workflows pilotés par l’IA grâce à un contrôle programmatique complet des pipelines, des règles de qualité et des métadonnées.
- Le serveur Model Context Protocol (MCP) hébergé par Precisely: Accédez facilement et en toute sécurité aux API de la Suite pour les agents IA, sans nécessiter d’intégrations personnalisées.
Comment obtenir des données prêtes pour l’IA agentique dans la Data Integrity Suite
Il existe aujourd’hui une multitude de modèles, de plateformes et de frameworks d’IA puissants. Ce qui manque réellement ce sont des données réellement prêtes à être exploitées par ces systèmes — des données fiables, cohérentes et contextualisées.
C’est ce que nous appelons des données prêtes pour l’IA agentique (Agentic-Ready Data) des données de la plus haute qualité, intégrées, gouvernées et enrichies, afin que les agents IA, les systèmes d’automatisation et les plateformes analytiques puissent les exploiter en toute confiance.
Sans cela, les résultats de l’IA deviennent peu fiables, les décisions comportent davantage de risques, et le passage à l’échelle au-delà de quelques cas d’usage pilotes devient quasiment impossible.
Les dernières mises à jour de la Suite offrent un chemin plus direct et gouverné vers des données prêtes pour l’IA agentique, permettant aux organisations de :
- Construire des pipelines de données fiables
- Partager ces données sous forme de produits réutilisables et gouvernés
- Rendre les API directement exploitables par les systèmes et applications d’IA
Build: Accelerate Data Pipelines with an AI-Powered Integration Agent
Building reliable data pipelines can be one of the most time-consuming steps in preparing data for agentic AI and enterprise analytics initiatives.
Teams spend considerable time on manual setup, schema mapping, validation, and troubleshooting, often relying on a small number of specialists who carry deep institutional knowledge.
The new Data Integration Agent in the Precisely Data Integrity Suite changes that equation. Your teams can now leverage AI-assisted guidance to design and configure data replication pipelines without the significant manual effort previously required.
Construire : Accélérez les pipelines de données grâce à un agent d’intégration alimenté par l’IA
La création de pipelines de données fiables peut représenter l’une des étapes les plus longues dans la préparation des données pour les initiatives d’IA agentique et d’analytique d’entreprise.
Les équipes consacrent souvent un temps considérable aux configurations manuelles, au mapping des schémas, à la validation et à la résolution des problèmes, en s’appuyant fréquemment sur un nombre limité de spécialistes disposant d’une forte connaissance métier et technique.
Le nouvel Agent Data Integration de la Precisely Data Integrity Suite change la donne. Vos équipes peuvent désormais tirer parti d’un accompagnement assisté par l’IA pour concevoir et configurer des pipelines de réplication des données, sans les efforts manuels importants auparavant nécessaires.
En réduisant les tâches répétitives et sujettes aux erreurs qui ralentissent les équipes, vous pouvez vous concentrer sur des décisions à plus forte valeur ajoutée et accélérer la mise à disposition des données. L’agent Data Integration vient compléter l’Assistant Gio™ AI précédemment annoncé ainsi qu’une collection croissante d’agents spécialisés dédiés à la qualité des données, à la location intelligence et à l’enrichissement.
Ensemble, cela constitue une approche coordonnée et gouvernée de la gestion des données assistée par l’IA.
Que vous intégriez de nouvelles sources de données, migriez vers le cloud ou étendiez l’intégration à l’échelle de plusieurs unités métier, cela se traduit par une réduction significative du time-to-value et une plus grande homogénéité des pipelines.
Partager : transformer des données fiables en produits réutilisables
Une fois les données fiabilisées, le défi suivant consiste à les rendre accessibles, non pas seulement pour une équipe ou un projet, mais à l’échelle de toute l’organisation — et au-delà.
Aujourd’hui, la plupart des entreprises reconstruisent les données pour chaque cas d’usage. Le même jeu de données client est nettoyé, transformé et validé séparément par le marketing, la gestion des risques, les opérations et l’analytique. Cela entraîne une perte de temps, introduit des incohérences et crée des angles morts en matière de gouvernance.
La Data Product Marketplace, développée en partenariat avec Huwise, introduit une approche fondamentalement différente. Vous pouvez désormais publier et partager des data products fiables, avec validation, gouvernance et supervision continue intégrées. Ainsi, les équipes peuvent découvrir et réutiliser des données à forte intégrité dans toute l’entreprise, collaborer avec des partenaires externes et alimenter des initiatives d’analytique et d’IA — sans avoir à tout reconstruire.
Il s’agit d’un changement majeur. Au lieu de considérer les données comme un simple sous-produit de projets individuels, les organisations peuvent désormais les gérer comme un actif stratégique et réutilisable, dont la valeur augmente à chaque partage, enrichissement et utilisation dans de nouveaux cas d’usage.
Utiliser : offrir aux agents IA un accès direct et gouverné aux API via un serveur MCP hébergé par Precisely
Même avec des données fiables et facilement partageables, un dernier défi subsiste : intégrer ces données dans les applications et les workflows critiques pour l’IA agentique, sans devoir développer des intégrations personnalisées pour chaque point de connexion.
Les nouvelles API pour l’intégration des données, la qualité des données et le catalogue de données offrent un contrôle programmatique complet sur les pipelines, les règles de qualité et les métadonnées.
Ces API vous permettent d’automatiser les workflows, de surveiller la santé des données et d’intégrer directement la gestion des données dans des processus pilotés par l’IA.
Si les API ont été conçues pour les développeurs, le MCP est conçu pour l’IA. Il fournit une méthode standard permettant aux systèmes d’IA de découvrir et d’interagir avec des services de données, supprimant ainsi les frictions qui ont traditionnellement rendu difficile le passage à l’échelle des applications d’IA. Cette évolution s’appuie sur le serveur MCP précédemment lancé, centré sur la location intelligence et les API de données, désormais étendu pour couvrir l’ensemble de la Data Integrity Suite.
Pour les développeurs et les concepteurs d’applications, cela signifie moins de temps consacré aux intégrations techniques et davantage à la création de solutions génératrices de valeur métier.
Créer des rapports de localisation en quelques secondes : Claude Desktop rencontre Precisely
Passer à l’échelle avec des données prêtes pour l’IA agentique
À mesure que l’adoption de l’IA agentique progresse, la réussite dépend entièrement de la qualité, de la gouvernance et de l’accessibilité des données qui la sous-tendent.
Les organisations qui investissent dans des données prêtes pour les systèmes agentiques — des données spécifiquement conçues pour l’IA agentique — sont bien mieux positionnées pour passer de projets pilotes à une mise en production à grande échelle. Celles qui ne le font pas restent souvent bloquées à reconstruire sans cesse leurs données, à gérer des intégrations fragiles et à limiter l’IA à des cas d’usage à faible impact.
Les dernières améliorations de la Precisely Data Integrity Suite permettent aux équipes d’aller plus vite en facilitant la création, le partage et l’exploitation de données fiables par les systèmes d’IA — sans travaux spécifiques ni complexité supplémentaire.
Le résultat : un socle de données conçu pour des systèmes d’IA capables d’opérer, de s’adapter et de se déployer à grande échelle en toute confiance.
