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Wer AU will, muss auch DI haben
Mit Data Intelligence (DI) zu werthaltigen Use Cases
Der Erfolg von AI-Anwendungsfällen steht und fällt mit der Datenqualität der beteiligten IT-Systeme. Viele Unternehmen verzeichnen zwar erfolgreiche AI-Piloten, doch in der Praxis erfüllen die daraus resultierenden Implementierungen oft nicht die hohen Erwartungen. Ein zentraler Erfolgsfaktor für werthaltige AI-Lösungen ist die gezielte Anwendung von Data Intelligence (DI). Dazu gehören eine auf die spezifischen AI-Anwendungsfälle abgestimmte Data Governance sowie das richtige Toolset zur Sicherung und Überwachung der Datenqualität.