Infografik
Validierung und Anreicherung
Nutzung von Informationen aus Rohdaten
Datengestützte Entscheidungen gewinnen für Daten- und Analyseexperten zunehmend an Bedeutung.
geben an, dass die datengestützte Entscheidungsfindung bei ihren Datenprogrammen die höchste Priorität hat.1
glauben, dass die Bedeutung von Daten für ihr Unternehmen in 12 Monaten höher als jetzt sein wird.2
70 %
der Personen, die nicht auf die Zuverlässigkeit ihrer Daten vertrauen, geben an, dass Datenqualität die größte Herausforderung für sie ist.3
53 %
räumen der Datenqualität die höchste Priorität ein, wenn es um die Verbesserung der Datenintegrität geht.4
34 %
geben an, dass Datenqualität/-konsistenz die Haupthindernisse für eine stärker datengestützte Entscheidungsfindung sind.5
Datenqualität ist jedoch eine große Herausforderung für Unternehmen, die eine auf zuverlässigeren Daten basierende Entscheidungsfindung anstreben. Mangelnde Datenqualität verringert die Zuverlässigkeit der für Entscheidungen genutzten Daten und gefährdet den Erfolg von Datenprogrammen.
Die Datenvalidierung ist eine wesentliche Komponente für die Bewältigung dieser Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenqualität.
„Im digitalen Geschäft sind genaue Daten erforderlich … Der Validierungsprozess spielt eine wesentliche Rolle für das Erreichen hoher Datenqualität, insbesondere für Daten Dritter wie Kund:innen, Lieferanten und Bürger:innen.“
– Gartner 6
74 %
der Data Buyers verwenden Ortsdaten, die sie intern oder extern beschaffen.7
25 %
der Unternehmen nutzen derzeit mehr Ortsdaten als noch vor 1–3 Jahren.8
76 %
der SaaS-Käufer sind bereit, einen höheren Preis für Anwendungen zu zahlen, die Standort- und/oder geografische Funktionen enthalten.9
Ortsdaten können ein wichtiger Faktor für mehr Wettbewerbsfähigkeit sein. Sie müssen jedoch genau sei, damit ihr Geschäftswert ausgeschöpft werden kann.
Angereicherte Daten unterstützen standortbezogene Prozesse und Datenqualität und fördern die datengestützte Entscheidungsfindung.
„Wichtige Unternehmensinitiativen, z. B. die Legitimationsprüfung (Know-Your-Customer-Prinzip, KYC), erfordern nicht nur korrekte, sondern umfassende und angereicherte Informationen über Ihre Kund:innen.“
– Gartner 10
Wir haben Zugriff auf mehr Daten als jemals zuvor. Deswegen ist ein Mehraufwand gefragt, um sicherzustellen, dass die Daten, die Sie für Downstream- Vorgänge und -Analysen benötigen, genau, vollständig und zweckmäßig sind.
Hier erfahren Sie, wie Sie Datenvalidierung und -anreicherung für fundierte Entscheidungen nutzen, die Sie für Ihren Erfolg benötigen.
Ressourcen
1. Umfrage bei Daten- und Analyseexperten 2023
2. 451 Research’s Voice of the Enterprise: Data & Analytics, Data Management & Analytics 2021
5. 451 Research’s Voice of the Enterprise: Data & Analytics, Data-Driven Practices 2022
6. Gartner: Market Guide for Data Validation and Enrichment Services for Party Data, Chien, Juli 2022
9. SaaSPath-Umfrage von IDC – 2022
10. Gartner: Market Guide for Data Validation and Enrichment Services for Party Data, Chien, Juli 2022