Precisely Data360 for Kafka

Die Geschwindigkeit des heutigen

Angesichts des wachsenden Datenvolumens und der zunehmenden Geschwindigkeit von Daten stellt das Streaming von Daten einen Paradigmenwechsel dar, der neue Herausforderungen für die Datenqualität mit sich bringt.

Die Herausforderung

Die Geschwindigkeit des heutigen Geschäftslebens erfordert, dass Unternehmen den Zugriff auf Echtzeitdaten ermöglichen.  Dies hat zu ereignisgesteuerten Architekturen geführt.  Dieser grundlegende Wechsel von der Stapelverarbeitung  zum Streaming von Daten bietet neue Möglichkeiten für
eine zuverlässigere Datenbereitstellung, eine schnellere  Reaktionsfähigkeit und schnellere  Geschäftseinblicke. Aber er birgt auch neue Risiken für die Datenintegrität, da die Streaming-Quellen, das Datenvolumen und die architektonische Komplexität weiter zunehmen und den Datenabgleich beeinträchtigen.

Unter den zahlreichen Optionen für das Streaming von Daten hat sich die verteilte Streaming-Plattform Apache Kafka zur bevorzugten Software für die Echtzeit-Datenkommunikation entwickelt. Kafka ist zwar eine agile Option mit hohem Durchsatz und geringer Latenz für die Verwaltung von Daten in Bewegung, kann aber nicht die Zuverlässigkeit und Genauigkeit von Echtzeit-Datenströmen gewährleisten, die viele
Herausforderungen an die Datenqualität stellen.

Die Lösung
Mit der zunehmenden Nutzung von Streaming-Daten steigen auch die Anforderungen der Datenkonsumenten, die vollständige, konsistente und vertrauenswürdige Echtzeitinformationen erwarten. Aus diesem Grund müssen Unternehmen in Streaming-Umgebungen eine durchgängige Datenqualität sicherstellen, da Nachrichten von den Quellen, die sie erzeugen (Produzenten), zu den Quellen, die sie
konsumieren (Konsumenten), gesendet werden.

Unternehmen benötigen eine Lösung, die ein breites Spektrum an Datenqualitätsfunktionen bietet, von In-Line-Prüfungen und -Validierungen bis hin zur Batchverarbeitung für robuste Abgleiche. Data360 DQ+ gibt Unternehmen die Gewissheit, dass sich die Qualität von Streaming-Daten während der Übertragung nicht verschlechtert und dass sofort darauf reagiert werden kann, um das Vertrauen im gesamten Unternehmen zu stärken.

Genau Data360 für Kafka liefert Streaming-Daten mit der Hersteller-zu-Verbraucher-Validierung und reduziert das Unternehmensrisiko, indem sichergestellt wird, dass Streaming-Daten validiert werden.