E-Book

Ratschläge und Tipps von SAP-Stammdatenexperten

Was es braucht, um Ihre Materialstammdatenprozesse zu digitalisieren und signifikante Erfolge zu erzielen.

Für wen ist dieses eBook gedacht,und warum sollten Sie es lesen?

Um in der heutigen wettbewerbsintensiven und zunehmend digitalen Wirtschaft erfolgreich zu sein und neue Produkte effektiv einzuführen, müssen Ihre Materialstammdatenprozesse schnell und effizient sein. Wenn Sie für die Verbesserung der SAP-Stammdatenprozesse in Ihrem Unternehmen verantwortlich sind, ist dieses eBook genau das Richtige für Sie. Sie erfahren, welche Strategien Sie umsetzen müssen, um Ihre Material- und anderen Stammdatenprozesse zu beschleunigen und gleichzeitig die Datenqualität und Compliance zu verbessern.

Wir berichten über die Vorteile, die Sie und Ihre Kollegen durch den Einsatz von Preciselys SAP-Automatisierungs- und Datenmanagement-Plattform erzielen können. Weiterhin erhalten Sie Tipps, wie Sie Ihre Materialstammdatenprozesse verbessern und optimieren können.

Philips Lighting vereinfacht die Erstellung von SAP-Materialstammdaten

Philips Lighting, ein weltweit führender Anbieter von Beleuchtungs- und LEDTechnologien, der sich der Innovation und dem kontinuierlichen Wachstum verschrieben hat, verwaltet seine Produktlinien seit 2011 mit SAP. Massenhafte Datenänderungen in SAP waren eine ressourcen- und zeitaufwendige Aufgabe für das Offshore IT-Supportteam – über 40 Mitarbeiter verwalteten Anfragen für bis zu 500 Materialien. Der Prozess wurde laut Sylvain Darve, SAP Data Manager bei Philips Lighting, sehr schnell unüberschaubar.

Die Verwendung von Precisely Automate ist den Anwendern inzwischen zur zweiten Natur geworden – es hat unser Leben verändert. Seit der Einführung haben wir ein hohes Maß an Autonomie erlangt, mit weniger Supportbedarf und vor allem einem hohen Maß an Reaktionsfähigkeit.“ Sylvain Darve, SAP Data Manager, Philips Lighting

Dieses eBook beschreibt Precisely’s branchenführende SAP ERP Automatisierungs- und Datenmanagement-Plattformen, um Gewinne in Materialstammdaten zu entdecken.

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