Erstellen einer agilen Datenqualitätsstrategie für die effektive Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Da sowohl Einzelpersonen als auch Nationen immer mehr auf Datenschutz und Sicherheit bedacht sind, ist es sicher, dass datenfokussierte Vorschriften in Anzahl, Breite und Tiefe weiter zunehmen werden. Dies hat viele Auswirkungen für Unternehmen.

Einige Unternehmen setzen Technologien und Mechanismen ein, die für jede Vorschrift, die sie einhalten müssen. Während dieser Ansatz Unternehmen zwar zur Einhaltung der Vorschriften, aber es ist ein eng fokussierter Ansatz mit begrenztem Nutzen und bringt Unternehmen in die Lage Unternehmen in die Lage, bei der Verabschiedung zusätzlicher Vorschriften aufholen zu müssen.

Ein breiter angelegter Ansatz, der größere Vorteile bietet, ist die Investition in neue Daten zu katalogisieren, zu verstehen, zu messen und zu überwachen, so dass Daten zu katalogisieren, zu verstehen, zu messen und zu überwachen, so dass Sie sichere Aussagen machen können, die konsistent über die Zeit. Dieses Papier argumentiert, dass Datenqualität vielleicht der produktivste Weg ist, um in eine Compliance-Architektur zu investieren und aus der teuren “Whack-a-Mole”-Compliance-Tretmühle auszusteigen. Mit einem Ansatz, der der Datenqualität Priorität einräumt, können Unternehmen messen, wie gut sie Unternehmen messen, wie gut sie die Vorschriften auf granularer Ebene einhalten und gleichzeitig einen höheren Geschäftswert aus ihren Daten ziehen.

Lesen Sie dieses eBook, um zu erfahren, wie eine agile, iterative Datenqualitätsstrategie Ihrem Unternehmen helfen kann, die Compliance zu optimieren und neuen Vorschriften proaktiv und sicher zu begegnen.