データの準備と分析 における課題、戦略、 事例

7 つのデータ準備の課題とプ ロセスを効率化するための 7 つのステップ

多くの企業にとって成功を阻む要素の 1 つは、データ準備の際に突きつけら れる課題をクリアすることです。その課題とは、分析して実用的なビジネ ス インサイトを提供するために生データを収集、結合、クレンジング、整 理する作業を指します。Gartner によると、アナリストの作業時間の 60 ～ 80% はデータ準備で無駄にされていることが判明しました。

この文書では、企業がアナリストの膨大な時間をデータ準備で無駄にして いる状況を生み出す 7 つの欠けている要素について考察します。また、デ ータ準備を迅速なセルフサービス データ分析に変えるための 7 つの有益な 方法についても解説します。最後に、セルフサービス分析がビジネス課題 をどのように解決したかに関する 3 つのユース ケースを紹介します。

生データを実用的なインサイトに変える作業を担当する人員、プロセス、 技術から構成されるサプライチェーンがあります。

こうした重要な要素が欠けていると、データ サプライチェーンは行き詰ま ったり失敗したりしてしまう可能性が高くなります。

このeBookを読むと、データの事前準備を光速のセルフサービス型データ分析に変える7つの強力な方法がわかります。