La mise en œuvre de la qualité des données à grande échelle reste un défi pour de nombreuses organisations. La création de règles est souvent manuelle et fastidieuse, les cycles de test sont retardés par un accès limité aux échantillons de données et la flexibilité des pipelines est limitée par des outils rigides. Ces obstacles ralentissent le déploiement et limitent le nombre de personnes pouvant participer aux efforts en matière de qualité des données.
Les dernières améliorations apportées par la Precisely Data Integrity Suite sont conçues pour répondre directement à ces problématiques. Grâce à l’introduction d’interfaces en langage naturel et à l’automatisation basée sur l’IA, la Suite aide vos équipes à simplifier la création de règles, à accélérer la validation et à élargir l’accessibilité à tous les rôles techniques et métiers.
Les principales fonctionnalités de ces mises à jour sont les suivantes :
- Génération de règles et de descriptions en langage naturel
- Données de test générées par l’IA pour une validation plus rapide des règles
- Codage personnalisé assisté par l’IA pour les étapes de transformation
- Intégration de votre propre LLM dans les pipelines de transformation
- Recherche en langage naturel dans le Centre d’aide
Au final, ces améliorations visent à réduire les frictions tout au long du cycle de vie de la qualité des données. En simplifiant les processus fondamentaux, vos équipes peuvent fournir des données hautement fiables et prêtes pour l’IA avec plus de rapidité, de précision et de flexibilité.
Examinons de plus près ces avancées, leur importance et la manière dont elles vont vous aider à surmonter vos plus grands défis en matière de qualité des données.
La qualité des données doit être repensée. Les capacités basées sur l’IA sont là pour vous aider
Une mauvaise qualité des données peut entraîner des erreurs coûteuses, des opportunités manquées et freiner l’innovation. Ce n’est pas nouveau. Mais pour résoudre ce problème, il fallait jusqu’à présent disposer d’une expertise technique approfondie, rédiger manuellement des règles et passer par de longs cycles de déploiement.
Ce n’est plus viable aujourd’hui.
Les responsables de données d’aujourd’hui ont besoin de solutions qui :
- Réduisent la complexité
- Permettent à davantage d’utilisateurs de participer
- S’alignent sur des stratégies d’IA plus larges
- Offrent un retour sur investissement plus rapide
Les dernières améliorations apportées à la Data Integrity Suite ont été conçues précisément dans ce but : placer l’automatisation intelligente au cœur des opérations de qualité des données. Voici un aperçu de ce que vous pouvez désormais réaliser.
✔️ Améliorer l’accessibilité grâce aux interfaces en langage naturel
Le défi : Les outils de qualité des données sont souvent trop techniques, ce qui exclut les utilisateurs métiers.
La solution : Grâce aux interfaces en langage naturel, tout le monde peut contribuer — sans avoir besoin de coder. Les analystes métiers et les data stewards peuvent désormais définir des étapes de transformation et des règles logiques en utilisant un langage courant, ce qui élargit la participation et améliore la collaboration. Il suffit de décrire ce dont vous avez besoin, et la Suite s’occupe du reste — sans syntaxe à apprendre ni dépendance à l’IT.
✔️ Accélérez la création de règles grâce à la logique générée par l’IA
Le défi : la rédaction manuelle de la logique des règles est fastidieuse et source d’erreurs.
La solution : les règles et descriptions générées par l’IA simplifient le processus, réduisent la complexité et aident les équipes à avancer plus rapidement. Cela signifie moins de temps consacré à la configuration et plus de temps pour créer de la valeur.
✔️ Accélérez les tests grâce à des données d’échantillon automatisées
Le défi : tester les règles est essentiel, mais souvent retardé en raison d’un manque de données d’échantillon. Sans données de test, la validation des règles peut retarder le déploiement et réduire la confiance.
La solution : la Suite génère désormais automatiquement des données d’échantillon, aidant les équipes à valider la logique rapidement et avec précision. Cela permet des déploiements plus rapides et des résultats plus fiables.
✔️ Augmentez la flexibilité grâce à l’intégration des LLM dans les pipelines
Le défi : les pipelines rigides limitent l’application de l’IA dans les workflows liés aux données.
La solution : Precisely prend désormais en charge l’intégration directe des LLM grâce à une approche de type «bring your own model». Cela donne à votre organisation un choix et un contrôle total sur la manière dont l’IA est utilisée, en alignant les opérations de qualité des données sur des stratégies d’IA plus larges.
Faire de la qualité des données la responsabilité de tous
L’un des changements les plus enthousiasmants apportés par cette nouvelle vague d’innovations est la démocratisation de la qualité des données.
Grâce à des interfaces intuitives sans code et à des outils en langage naturel, davantage de collaborateurs au sein de votre organisation peuvent désormais contribuer :
- Les analystes métiers peuvent définir des règles sans dépendre de l’IT
- Les data stewards peuvent valider la logique avec assurance
- Les ingénieurs peuvent construire des pipelines plus intelligents, plus rapidement
Le résultat ? Une collaboration renforcée et une efficacité accrue. Quand davantage d’équipes s’impliquent dans la qualité des données, les résultats s’améliorent à tous les niveaux : déploiement plus rapide, moins d’erreurs, et une plus grande confiance dans les résultats.
Aligner vos opérations avec votre stratégie IA
L’intelligence artificielle n’est aussi performante que les données sur lesquelles elle repose. C’est pourquoi l’intégration des LLMs dans la Suite est si essentielle.
Vous n’êtes pas limité à un seul modèle ou fournisseur. Vous pouvez intégrer vos propres LLMs, les adapter à vos besoins, et les insérer directement dans vos workflows.
Cette flexibilité garantit que vos opérations de qualité des données s’alignent parfaitement avec votre stratégie IA globale, sans compromis.
C’est une approche pérenne qui vous donne le contrôle.
Franchissez une nouvelle étape vers l’avenir de la qualité des données basé sur l’IA
Chez Precisely, nous pensons que l’IA doit contribuer à optimiser votre stratégie de gestion des données et que vous devez toujours avoir le choix et le contrôle dans votre utilisation de l’IA.
Ces améliorations marquent une étape importante dans la concrétisation de cette vision.
En combinant une automatisation puissante et une conception intuitive, la Data Integrity Suite vous aide à exploiter tout le potentiel de vos données. Que vous soyez Chief Data Officer en charge de la stratégie, Data Engineer construisant des pipelines ou Business Analyst définissant les règles, vous constaterez un impact réel et mesurable:
- Un retour sur investissement plus rapide grâce à des règles et des données de test générées par l’IA
- Une plus grande accessibilité pour les utilisateurs métiers grâce à des interfaces en langage naturel
- Une précision et une fiabilité accrues grâce à la validation automatisée
- Des pipelines prêts pour l’IA qui prennent en charge vos LLM préférés
- Un contrôle opérationnel avec un profilage et une planification flexibles
Et surtout, vous gagnez en confiance : vos données sont fiables, précieuses et entièrement sous contrôle — prêtes à alimenter les décisions et les innovations en IA qui font avancer votre entreprise.
Envie de découvrir ces améliorations IA en action ? Planifiez votre démonstration personnalisée pour voir comment améliorer la qualité de vos données grâce à l’IA dès aujourd’hui.
