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Databricks

Stärken Sie das Vertrauen in Ihre Daten, indem Sie Legacy-Daten in Databricks integrieren und Daten anhand von Standortinformationen für Analysen und KI-Initiativen anreichern und verwalten.

Datenintegrität in Databricks

Ihr Unternehmen ist auf hochgenaue, konsistente und kontextbasierte Daten angewiesen, um Innovationen in den Bereichen Analytik, KI und maschinelles Lernen voranzubringen. Die gewünschten Ergebnisse zu erreichen, kann jedoch eine Herausforderung sein, wenn Sie sich nicht auf die Integrität Ihrer Daten verlassen können. Gemeinsam können Databricks und Precisely Ihnen helfen, die erforderliche Datenintegrität zu erreichen und Ihre datengetriebenen Initiativen erfolgreich umzusetzen.

Precisely Connect beseitigt Datensilos schnell und einfach, indem es Legacy-, Mainframe- und IBM i-Daten in die Unified Data Analytics-Plattform von Databricks und in Delta Lake integriert. Mit einem einzigen Datenintegrationstool können Sie reibungslose Workflows einrichten, mit denen Sie mühelos wichtige Datenbestände bereitstellen und Daten ohne Betriebsunterbrechungen problemlos verschieben können, wann und wo sie gebraucht werden.

Für viele Unternehmen ist es schwierig, das Potenzial ihrer wachsenden Datenmengen in Databricks zu erschließen. Standortdaten, z. B. eine Adresse oder der Standort eines Handys, können einen konsistenten und gemeinsamen Bezugspunkt liefern, der unterschiedliche Daten miteinander verbindet. Die Location Intelligence-Funktionen von Precisely sind nativ in Databricks integriert und bieten Ihnen einen direkten Weg, Daten für fundiertere Geschäftseinblicke zu organisieren, zu verwalten und zu analysieren.

Ihr Unternehmen nutzt die Unified Data Analytics-Plattform von Databricks und Delta Lake für Analyse-, KI- und Machine-Learning-Projekte. Eine der größten Herausforderungen hierbei ist jedoch, einen umfassenden Einblick in alle wichtigen Daten zu erhalten. Das Risiko, wichtige Daten zu übersehen, ist bei Unternehmen, die mit Datensilos, wachsenden Datenmengen und inkompatiblen Datenformaten konfrontiert sind, besonders hoch.

Precisely Connect und Databricks helfen Ihnen, diese Herausforderungen zu bewältigen. Connect erfasst die benötigten Daten aus Ihren Legacy-Datenspeichern und sendet sie an das skalierbare, von Apache Spark unterstützte Databricks-Framework. Neben einer nativen Spark-Integration bietet Connect eine Architektur gemäß dem Motto „Einmal entwerfen, überall einsatzfähig“. Sie müssen sich somit keine Gedanken um die Anpassung von Anwendungen in Standalone-Serverumgebungen für den Einsatz in Databricks machen. Das Verschieben von Anwendungen ist so einfach wie das Klicken auf ein Dropdown-Menü. Connect unterstützt folgende Quellen/Zielen:

  • Mainframe-Daten: VSAM, COBOL-Copybooks sowie feste und sequenzielle Mainframe-Dateien
  • RDBMS: Oracle, SQL, Db2, MySQL, Sybase, PostgreSQL
  • Semistrukturierte Daten: JSON, XML
  • Unternehmensinterne Data Warehouses: Teradata, IBM Netezza, Vertica, Greenplum
  • Cloud: Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
  • Big Data: Hadoop, Hive
  • Streaming-Plattformen: Apache Kafka
  • Flatfiles: Feste Länge, variable Länge, abgegrenzt

Connect lässt sich überdies mit Ihrer Databricks-Investition skalieren und bietet Ihnen somit einen durchgängig verwalteten Ansatz für das Daten-Offloading. Nutzen Sie Connect, um Daten im gesamten Unternehmen mühelos zu erfassen, zusammenzuführen, zu transformieren und zu verteilen.

Precisely und Databricks

Gemeinsam beseitigen Precisely und Databricks Datensilos im gesamten Unternehmen, um wertvolle, aussagekräftige und komplexe Daten in der Cloud bereitzustellen.

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Durch das Zusammenführen unterschiedlicher Daten in der Databricks-Lakehouse-Plattform können Sie Ihre Daten über eine zentrale Datenquelle in der Cloud verwalten und kontrollieren und Ihre Geschäftsinitiativen voranbringen. Allerdings generieren Medienquellen, IoT-Geräte und die üblichen Kommunikationskanäle neue Daten in einem derart hohen Tempo, dass der Zugriff, die Nutzung und die Zuverlässigkeit wichtiger Daten für Geschäftseinblicke und Entscheidungsfindungen zu einer echten Herausforderung werden können.

Precisely kann das Vertrauen in Ihre Daten im Hinblick auf Genauigkeit, Konsistenz und Kontext stärken, indem es die Adressdaten Ihrer Databricks-Umgebung nutzt. Weisen Sie einer Adresse eine einzigartige permanente Standortkennung, auch PreciselyID genannt, oder eine Geohash-ID zu, um sie mit anderen Immobilien- oder Standortdaten zu verknüpfen und so eine kombinierte Gesamtansicht der Adresse zu erhalten. Mit der PreciselyID oder einem Geohash können Sie Adressen auch mühelos mit fachkundig aufbereiteten Datensätzen anreichern, z. B. mit Risiko-, Verbraucher- oder Point-of-Interest-Daten, um Ihren Analyse-, KI- und ML-Ergebnissen aussagekräftige Kontextinformationen hinzuzufügen.

Standortdatenbasiertes Lakehouse

Databricks-Funktionen ermöglichen eine komplexe Verarbeitung raumbezogener Daten, z. B. um Anfahrtszeiten oder Entfernungen zu ermitteln, ohne Ihre geschäftskritischen Arbeitsabläufe zu beeinträchtigen. Außerdem lassen sich schnell Beziehungen zwischen Adressen, Geo-Features, Dienstleistungen in der Nähe und Marktvariablen aufdecken, um damit verbundene Risiken und Marktpotenziale zu bewerten. Gängige Beispiele hierfür sind Finanzinstitute, die den Wert von Immobilien basierend auf dem lokalen Dienstleistungsangebot und Demografiedaten ermitteln oder Telekomanbieter, die die aktuelle Netzabdeckung und den Kundenbestand analysieren, um Wachstumsmöglichkeiten zu identifizieren.

Mithilfe von Geodaten können Sie eine Vielzahl von Daten miteinander verbinden, abgleichen und analysieren, um wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen. Die Spatial SDKs von Precisely für Geocodierung, Location Intelligence und Routenplanung, die auf der Databricks-Daten- und KI-Plattform ausgeführt werden, verschaffen Ihren Geschäftsdaten einen wichtigen Standortvorteil. Sie verfügen damit über ein Komplettpaket aus bewährten Adressverwaltungs-, Geocodierungs- und Standortanalysefunktionen und profitieren gleichzeitig von den in Databricks realisierten Leistungsergebnissen. Gewinnen Sie wertvolle Einblicke, indem Sie mithilfe der PreciselyID disparate Datensätze miteinander verbinden. All diese Funktionen vereinfachen die Organisation, Verwaltung und Analyse von Geschäftsdaten. Sie gewinnen damit umsetzbare Erkenntnisse, um Ihr Unternehmen auszubauen, es vor Risiken zu schützen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Geocodierung und Datenanreicherung in Databricks Notebooks