Tipps zum Wann, Warum und Wie von Data Governance

Die Rolle von Data Governance wird immer wichtiger

Den Begriff „Data Governance“ gibt es bereits seit mehreren Jahrzehnten, allerdings haben wir erst in den letzten paar Jahren unser Verständnis darüber weiterentwickelt, was Data Governance im Zeitalter von Big Data bedeutet. In der letzten Zeit schritten die Entwicklungen rasch voran: Data Governance spielt nicht nur eine neue Rolle, auch bei der Verantwortung für Data Governance sind neue Aspekte gefragt. Organisationen sehen sich einer Normalisierung von Big Data gegenüber und müssen sich in dem immer undurchsichtigeren globalen regulatorischen Umfeld zurechtfinden. Organisationen lernen schnell, wie sie in einem unbekannten Umfeld vorzugehen haben, während sie gleichzeitig die immer komplexeren Anforderungen an Datenmanagement und Compliance zu bewältigen versuchen. Sie erkennen aber auch, dass sie eine nachhaltige, anpassbare und unternehmensweite Strategie benötigen, um nicht nur direkte Hindernisse zu meistern, sondern auch ihre langfristigen Ziele voranzubringen. Bei der Auswertung von Lösungen erkennen immer mehr Organisationen, dass die Grundlage ihrer Strategie für Datenmanagement auf Data Governance basieren muss.

Es ist allgemein anerkannt, dass Data Governance einen wichtigen Managementmechanismus darstellt. Wie Data Governance jedoch definiert wird und welche Initiativen ergriffen werden, kann stark variieren. Hier kann ein breites Spektrum an Initiativen vertreten sein. Zwar sind betriebsinterne Glossare und Datenlexika wichtig, allerdings muss ein Data-Governance-Programm sowohl umfassend als auch strategisch sein, um maximalen Nutzen zu bieten. Denken Sie an die folgenden Fragen, wenn Sie sich mit dem Data-Governance-Ansatz Ihrer Organisation befassen:

• Wie definieren wir Data Governance?
• Wann sollte meine Organisation Data Governance implementieren?
• Was möchten wir durch Data Governance erreichen?
• Warum ist Data Governance wichtig für mein Geschäft?

Tatsache ist, dass Data Governance häufig missverstanden wird und dass Missverständnisse wiederum häufig zu unterschätztem Potenzial führen. Führungskräfte zögern eher, das knappe Budget für Data-Governance-Initiativen auszugeben, wenn sie keine messbaren Ergebnisse sehen können. Allerdings dient ein unternehmensweiter Ansatz für Governance vielen Zwecken – darunter nicht zuletzt der Wertsteigerung von Datenassets der Organisation. Dies kann nicht nur kurzfristige operative Auswirkungen haben, sondern liefert auch langfristige Renditen.

Lesen Sie dieses White paper, in dem ein Data-Governance-Modell untersucht wird, um den Wert von Unternehmensdatenbeständen zu steigern und kurzfristige betriebliche Auswirkungen und langfristige Renditen zu erzielen.