Grundlagen vertrauenswürdiger KI: Tipps, um Ihre Daten KI-fähig zu machen

In einem von immer stärkerem Wettbewerb geprägten Umfeld möchten Unternehmen KI nutzen, um ihre Produktivität zu erhöhen, personalisierte Services anzubieten und für Innovationen zu sorgen, und dadurch Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Die Nutzung von KI ohne ausreichende Vorbereitung hat jedoch zu beträchtlichen Misserfolgen geführt und deutlich gemacht, dass die KI auf zuverlässige Daten angewiesen ist.

Zuverlässige Daten erfordern Datenintegrität. Deren Merkmale sind maximale Genauigkeit, Konsistenz und Kontextualisierung, und diese sind für eine effektive KI unerlässlich. Viele Unternehmen sind mit Herausforderungen konfrontiert, wenn es um das Erreichen von Datenintegrität geht. Für diese Unternehmen gilt es, Daten schnell zu integrieren, deren verantwortungsvolle Nutzung sicherzustellen, die Datenqualität zu bewahren, Daten für eine stärkere Kontextualisierung anzureichern und Datenschutz zu gewährleisten.

Im eBook wird eine ernüchternde Realität deutlich: Gemäß einer Umfrage bei einer Hauptfokusgruppe des Gartner IT Symposiums 2023 glauben nur 4 % der Unternehmen, dass ihre Daten KI-fähig sind. Das eBook unterstreicht aber die zahlreichen Vorteile von KI-Anwendungen, die mit zuverlässigen, KI-fähigen Daten trainiert wurden, und beschreibt sechs KI-Anwendungsfälle, in denen Datenintegrität zum Erfolg führt:

• KI-Empfehlungen
• KI-gestützte Workflows
• ML-Anwendungen (maschinelles Lernen)
• Foundation-Model-Training
• Chatbots
• KI-Assistenten, die Retrieval Augmented Generation (RAG) nutzen

Außerdem werden häufige Herausforderungen bei der KI beschrieben, die durch Datenintegrität bewältigt werden können, z. B. unvollständige Daten, Compliance-Probleme und mangelnder Kontext für KI-Ausgaben. Im eBook werden zudem drei wichtige Überlegungen zur Datenintegrität für vertrauenswürdige KI erörtert. Zudem wird auf die Zusammenarbeit zwischen Precisely und Amazon Web Services (AWS) eingegangen, die dazu dient, genaue, konsistente und kontextbezogene Daten für zuverlässige KI-Ergebnisse zu erzielen.

Das eBook unterstreicht, wie wichtig es ist, Datenintegrität zu priorisieren und dadurch erfolgreiche, zuverlässige KI-Initiativen zu schaffen, die hochwertige Ausgaben erzeugen. Unternehmen wird die wichtige Rolle von Datenintegrität deutlich gemacht, da sie dadurch ihre KI-Anwendungen zukunftssicher machen und deren volles Potenzial nutzen können.