データ ガバナンスを導入する時期、理由、方法に関する実態

データ ガバナンスの新たな重要性

「データ ガバナンス」という言葉が人口に膾炙するようになってから、はや数十年経ちましたが、ビッグデータの時代にデータ ガバナンスが意味することについて、私たちが理解を改めたのはここ数年の話です。企業がビッグデータの正規化に直面し、世界的な規制環境の締め付けがますます厳しくなる状況を受け、最近では、データ ガバナンスの役割と責任は目覚ましい進化を遂げています。ますます複雑化するデータ管理およびデータ コンプライアンスに対処するため、企業は不得意分野を克服する方法を急速に習得しつつありますが、直近の障壁を乗り越えるだけではなく、長期的な目標に向かって前進するためには、持続性と拡張性に優れた企業全体の戦略が必要になることを肌で感じています。さまざまなソリューションを評価する中、自社のデータ管理戦略の基盤をデータ ガバナンスに置く必要があることに気付いた企業の数は増え続けています。

重要な管理メカニズムとしてのデータ ガバナンスは、広く認識されています。しかし、経営幹部によるデータ ガバナンスの正確な定義や、彼らが着手したイニシアチブは、大きく異なる場合があります。データ ガバナンスはイニシアチブの幅広い範囲を対象とし、ビジネス グロッサリーやデータ ディクショナリーは重要な要素ですが、最大の価値を実現するためには、データ ガバナンス プログラムは包括的かつ戦略的でなければなりません。自社のデータ ガバナンス アプローチを検討する際、以下の質問を考慮する必要があります。

• データ ガバナンスをどのように定義するか?
• データ ガバナンスをいつ導入する必要があるか?
• データ ガバナンスにより何を実現することを求めるか?
• データ ガバナンスが自社のビジネスにとって重要なのはなぜか?

このホワイトペーパーを読んで、組織のデータ資産の価値を高め、短期的な運用上の影響と長期的な利益を実現するためのデータガバナンスモデルについて説明します。