Schlechte Datenqualität ist allgegenwärtig und beeinträchtigt das Vertrauen in Daten und den Erfolg von Datenprogrammen

Die Ergebnisse liegen vor! Der 2023 Data Integrity Trends and Insights Report, der in Zusammenarbeit zwischen Precisely und dem LeBow College of Business der Drexel University veröffentlicht wurde, liefert bahnbrechende Einblicke in die Bedeutung von vertrauenswürdigen Daten.

Für den Bericht wurden mehr als 450 Daten- und Analyseexperten weltweit zum Stand ihrer Datenprogramme befragt.

Ein wichtiges Ergebnis – Geringe Datenqualität zieht sich wie ein roter Faden durch die Umfrageergebnisse. Sie schmälert das Vertrauen in Daten, die für die Entscheidungsfindung genutzt werden, und stellt die Fähigkeit von Unternehmen in Frage, mit ihren Datenprogrammen erfolgreich zu sein.

Im Folgenden werden weitere Ergebnisse des Berichts zu den Herausforderungen und Auswirkungen einer schlechten Datenqualität vorgestellt.

2023 Data Integrity Trends & Insights

Ergebnisse der Umfrage mit Daten- und Analyseexperten.

Report lesen

Qualitätsprobleme dominieren die Datendiskussion

Die 2023-Umfrage unter Daten- und Analysefachleuten, die vom Center for Business Analytics am LeBow College of Business der Drexel University in Zusammenarbeit mit Precisely durchgeführt wurde, ergab, dass schlechte Datenqualität allgegenwärtig ist. 66 % der Befragten bewerteten die Qualität der Unternehmensdaten als “durchschnittlich”, “niedrig” oder “sehr niedrig”. Darüber hinaus hat eine schlechte Datenqualität Auswirkungen auf alle Datenprogramme und das Unternehmen selbst.

In Anbetracht der Tatsache, dass 77 % der Befragten das Hauptziel ihrer Datenprogramme in der datengestützten Entscheidungsfindung sehen, zeigen sich die Auswirkungen minderwertiger Daten deutlich im Vertrauen in die Daten, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden und das Unternehmen beeinflussen.

Mehr als die Hälfte der Befragten (55 %) stufen die Fähigkeit ihres Unternehmens, den für die Entscheidungsfindung verwendeten Daten zu vertrauen, als “durchschnittlich”, “gering” oder “sehr gering” ein. Es überrascht nicht, dass 71 % der Befragten angeben, dass ihre Unternehmen 25 % oder mehr ihrer Arbeitszeit mit der Aufbereitung von Daten für die Berichterstattung und Entscheidungsfindung verbringen.

Hindernisse auf dem Weg zu qualitativ hochwertigen Daten

Bei den Befragten, die die Datenqualität ihrer Organisation als “niedrig” oder “sehr niedrig” einstuften, stellen wir fest, dass die Messung der Datenqualität (55 %), fehlende Informationen (53 %) und fehlende Fähigkeiten/Personal (51 %) die größten Herausforderungen auf dem Weg zu qualitativ hochwertigen Daten darstellen. Zu den Hindernissen im Zusammenhang mit der Datenqualität gehören inkonsistente Datendefinitionen oder -formate (45 %), Herausforderungen bei der Arbeit mit Datenqualitätsrichtlinien oder -regeln (43 %) und unzureichende Tools zur Automatisierung von Datenqualitätsprozessen (39 %).

Datenqualitäts- und Data-Governance-Richtlinien und -Software können diese Probleme zwar beheben, aber diese Investitionen erfordern ein organisatorisches Engagement für Datenqualität. Fast die Hälfte (49 %) gab jedoch an, dass ihr Unternehmen die Datenqualität nicht als organisatorische Priorität ansieht.

Der Riffel-Effekt: Auswirkungen schlechter Datenqualität auf den Erfolg von Datenprogrammen

Insgesamt gaben 36 % der Befragten an, dass eine schlechte Datenqualität eine Herausforderung für den Erfolg der Datenprogramme ihres Unternehmens darstellt. Für Organisationen mit geringem Vertrauen in die Daten, die sie für die Entscheidungsfindung nutzen, ist die Datenqualität jedoch für 70 % der Befragten die größte Herausforderung für den Erfolg – eine nicht überraschende Korrelation. Bei einer genaueren Betrachtung der Herausforderungen für den Erfolg nimmt die Datenqualität die führende Rolle ein:

Angesichts der Tatsache, dass die Datenqualität heute ein wichtiges Thema für Unternehmen ist, ist eine Verschiebung der Prioritäten zu beobachten. Während des Big-Data-Booms war die größte Sorge der Datenverantwortlichen das Datenvolumen. Jetzt, wo der Umgang mit großen Datenmengen zur Normalität geworden ist, konzentrieren sich die Verantwortlichen auf die Qualität der Daten, die für die Führung des Unternehmens verwendet werden.

Lassen Sie sich für Ihre Reise zur Datenintegrität inspirieren

Wie sieht Ihr Datenprogramm im Vergleich zu anderen Unternehmen aus? Verfügen Sie über die erforderliche Datenintegrität, um Ihre Geschäftsziele zu erreichen und zu übertreffen? Weitere Einblicke und Inspirationen für neue Anwendungsfälle mit vertrauenswürdigen Daten finden Sie im vollständigen Data Integrity Trends and Insights Report 2023