Wichtigste Erkenntnisse
- Um Agentic-AI-Initiativen erfolgreich voranzutreiben, benötigen Sie Agentic-Ready Data: Daten höchster Qualität, die für KI-, Automatisierungs- und Analyseinitiativen im gesamten Unternehmen integriert, verwaltet und angereichert sind.
- Die neuesten Updates der Precisely Data Integrity Suite helfen Teams dabei, vertrauenswürdige Pipelines aufzubauen, wiederverwendbare Datenprodukte zu teilen und KI direkten Zugriff auf APIs über einen von Precisely gehosteten MCP-Server zu ermöglichen.
- Durch die gezielte Vorbereitung von Daten für Agentic AI können Unternehmen über Experimente hinausgehen und KI-Anwendungen mit Vertrauen skalieren.
Die Einführung von KI und die Investitionen in KI nehmen weiter zu. Doch bei den meisten Unternehmen wächst weiterhin die Lücke zwischen dem, was KI leisten könnte, und dem, was sie tatsächlich leistet – und die Ursache liegt nicht bei den Modellen. Es sind die Daten.
Unternehmensdaten sind heute über verschiedene Systeme fragmentiert, voller Inkonsistenzen und programmatisch nur schwer zugänglich. Selbst wenn Teams es schaffen, Daten in einen nutzbaren Zustand zu bringen, sind sie selten wiederverwendbar – sie werden für jedes neue Projekt von Grund auf neu aufgebaut, informell geteilt und uneinheitlich verwaltet
Und wenn es schließlich darum geht, diese Daten mit einer KI-Anwendung oder einem agentengesteuerten Workflow zu verbinden, stehen Entwickler und Builder vor einem Labyrinth aus individuellen Integrationen, manuellen Konfigurationen und Zugriffsproblemen, die alles verlangsamen.
Die neuesten Weiterentwicklungen der Precisely Data Integrity Suite wurden entwickelt, um diese Herausforderungen zu lösen – nicht durch eine weitere Tooling-Ebene, sondern indem sie das grundlegende Problem der Datenbereitschaft angehen, das im Zentrum jeder ins Stocken geratenen KI-Initiative steht.

Neue Funktionen zur Erschließung von Agentic-Ready Data
Die neuesten Erweiterungen der Data Integrity Suite führen Funktionen ein, mit denen Unternehmen Agentic-Ready Data vorantreiben und KI in großem Maßstab aufbauen, teilen und nutzen können. Hier ist ein Überblick darüber, was das für Unternehmen wie Ihres bedeutet:
- Data Integration Agent: Reduzieren Sie den manuellen Einrichtungsaufwand und beschleunigen Sie die Wertschöpfung mit KI-gestütztem Design von Datenreplikations-Pipelines.
- Data Product Marketplace: Veröffentlichen und teilen Sie vertrauenswürdige, wiederverwendbare Datenprodukte team- und partnerübergreifend in einer kontrollierten Umgebung – bereitgestellt über unseren Partner Huwise.
- Neue APIs für Data Integration, Data Quality und Data Catalog: Ermöglichen Sie Automatisierung und Integration in KI-gesteuerte Workflows mit vollständiger programmatischer Kontrolle über Pipelines, Qualitätsregeln und Metadaten.
- Von Precisely gehosteter Model Context Protocol (MCP) Server: Einfacher und sicherer Zugriff auf die Suite-APIs für KI-Agenten, ohne dass individuelle Integrationen erforderlich sind.
So erreichen Sie Agentic-Ready Data in der Data Integrity Suite
An leistungsstarken KI-Modellen, Plattformen und Frameworks mangelt es heute nicht. Was knapp ist, sind Daten, die für diese Systeme einsatzbereit sind – Daten, die korrekt, konsistent und kontextualisiert sind.
Das nennen wir Agentic-Ready Data: Daten höchster Qualität, die integriert, verwaltet und angereichert sind, sodass KI-Agenten, Automatisierungssysteme und Analyseplattformen zuverlässig darauf arbeiten können.
Ohne diese Grundlage sind KI-Ergebnisse unzuverlässig, Entscheidungen riskant und eine Skalierung über eine Handvoll Pilotanwendungsfälle hinaus nahezu unmöglich.
Die neuesten Updates der Suite schaffen einen direkteren und kontrollierten Weg zu Agentic-Ready Data und ermöglichen Unternehmen Folgendes:
- Vertrauenswürdige Datenpipelines aufbauen
- Diese Daten als kontrollierte, wiederverwendbare Produkte teilen
- APIs direkt für KI-Systeme und Anwendungen nutzbar machen
Sehen wir uns das anhand der Erweiterungen genauer an
Aufbauen: Datenpipelines mit einem KI-gestützten Integrationsagenten beschleunigen
Der Aufbau zuverlässiger Datenpipelines kann einer der zeitaufwendigsten Schritte bei der Vorbereitung von Daten für Agentic AI und unternehmensweite Analyseinitiativen sein.
Teams verbringen viel Zeit mit manueller Einrichtung, Schema-Mapping, Validierung und Fehlerbehebung und verlassen sich dabei häufig auf eine kleine Zahl von Spezialisten mit tiefem institutionellem Wissen.
Der neue Data Integration Agent in der Precisely Data Integrity Suite verändert diese Situation. Ihre Teams können nun KI-gestützte Unterstützung nutzen, um Datenreplikations-Pipelines ohne den bisher erforderlichen erheblichen manuellen Aufwand zu entwerfen und zu konfigurieren.
Durch die Reduzierung repetitiver, fehleranfälliger Aufgaben, die Teams ausbremsen, können Sie sich auf höherwertige Entscheidungen konzentrieren und Daten schneller zum Fließen bringen. Der Data Integration Agent ergänzt den bereits angekündigten Gio™ AI Assistant sowie eine wachsende Sammlung spezialisierter Agenten für Datenqualität, Location Intelligence und Anreicherung.
Gemeinsam entsteht so ein koordinierter, kontrollierter Ansatz für KI-gestütztes Datenmanagement.
Wenn Sie neue Datenquellen anbinden, in die Cloud migrieren oder Integration über Geschäftsbereiche hinweg skalieren, bedeutet das deutlich kürzere Time-to-Value und mehr Konsistenz über Pipelines hinweg.
Teilen: Vertrauenswürdige Daten in wiederverwendbare Produkte verwandeln
Sobald Daten vertrauenswürdig sind, besteht die nächste Herausforderung darin, sie zugänglich zu machen – nicht nur für ein Team oder ein Projekt, sondern im gesamten Unternehmen und darüber hinaus.
Heute bauen die meisten Unternehmen Daten für jeden Anwendungsfall neu auf. Derselbe Kundendatensatz wird von Marketing, Risiko, Operations und Analytics jeweils separat bereinigt, transformiert und validiert. Das kostet Zeit, führt zu Inkonsistenzen und schafft Governance-Blindspots
Der Data Product Marketplace, bereitgestellt durch unsere Partnerschaft mit Huwise, verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz. Sie können nun vertrauenswürdige Datenprodukte mit integrierter Validierung, Governance und kontinuierlicher Überwachung veröffentlichen und teilen, sodass Teams hochintegre Daten im gesamten Unternehmen finden und wiederverwenden, mit externen Partnern zusammenarbeiten und Analyse- sowie KI-Initiativen ohne Nacharbeit unterstützen können.
Das ist ein entscheidender Wandel. Statt Daten als Nebenprodukt einzelner Projekte zu behandeln, können Unternehmen sie als strategische, wiederverwendbare Ressource managen, deren Wert jedes Mal steigt, wenn sie geteilt, angereichert und auf einen neuen Anwendungsfall angewendet wird.
Nutzen: KI-Agenten direkten, kontrollierten Zugriff auf APIs über einen von Precisely gehosteten MCP-Server geben
Selbst mit vertrauenswürdigen, teilbaren Daten bleibt eine Last-Mile-Herausforderung: diese Daten für Agentic AI in kritische Anwendungen und Workflows zu bringen, ohne für jeden Verbindungspunkt individuelle Integrationen zu bauen.
Neue APIs für Data Integration, Data Quality und Data Catalog bieten vollständige programmatische Kontrolle über Pipelines, Qualitätsregeln und Metadaten.
Diese APIs ermöglichen es Ihnen, Workflows zu automatisieren, den Zustand Ihrer Daten zu überwachen und Datenmanagement direkt in KI-gesteuerte Prozesse zu integrieren.
Darauf aufbauend erweitert der neue von Precisely gehostete Model Context Protocol (MCP) Server diese Suite-APIs und ermöglicht KI-Agenten und Tools, sie sicher zu entdecken, darauf zuzugreifen und sie zu nutzen – ohne individuelle Integration
Wenn APIs für Entwickler konzipiert wurden, dann ist MCP für KI konzipiert. Es bietet KI-Systemen einen Standardweg, Datendienste zu finden und mit ihnen zu interagieren, und beseitigt die Reibung, die das Skalieren von KI-Anwendungen traditionell so schwierig gemacht hat. Dies folgt auf den zuvor veröffentlichten MCP-Server, der sich auf Location Intelligence und Daten-APIs konzentrierte und nun erweitert wird, um die gesamte Breite der Data Integrity Suite abzudecken.
Für Entwickler und Builder bedeutet das weniger Zeit für technische Grundlagen und mehr Zeit für die Entwicklung von Anwendungen, die geschäftlichen Mehrwert liefern
Standortberichte in Sekunden erstellen: Claude Desktop trifft auf Precisely
KI mit Agentic-Ready Data skalieren
Mit der zunehmenden Einführung von Agentic AI hängt der Erfolg vollständig von der Qualität, Governance und Zugänglichkeit der zugrunde liegenden Daten ab.
Unternehmen, die in Agentic-Ready Data investieren – also Daten, die speziell für Agentic AI entwickelt wurden -, sind deutlich besser positioniert, um über Pilotprojekte hinaus in die Produktion zu gehen. Unternehmen, die dies nicht tun, bleiben häufig dabei stecken, Daten immer wieder neu aufzubauen, fragile Integrationen zu verwalten und KI auf Anwendungsfälle mit geringer Wirkung zu beschränken.
Die neuesten Erweiterungen der Precisely Data Integrity Suite helfen Teams, schneller voranzukommen, indem sie vertrauenswürdige Daten leichter aufbauen, leichter teilen und für KI-Systeme leichter nutzbar machen – ohne individuelle Arbeit oder zusätzliche Komplexität.
Das Ergebnis ist eine Datenbasis, die für KI-Systeme entwickelt wurde, von denen erwartet wird, dass sie zuverlässig arbeiten, sich anpassen und mit Vertrauen skalieren.
Entdecken Sie die neuesten Fortschritte in der Data Integrity Suite


