Die Abhängigkeit von vertrauenswürdigen Daten für geschäftskritische Entscheidungen ist größer denn je – doch die Realität für Datenteams ist oft ernüchternd: fragmentierte Daten, inkonsistente Formate, mangelhafte Qualität und unzählige Stunden für das Schreiben von Regeln, das Korrigieren von Werten und das Onboarding neuer Quellen. Häufig ist dafür spezialisiertes technisches Know-how erforderlich.
Diese Herausforderungen verlangsamen Projekte und erhöhen das Risiko, wenn Analytics- und KI-Anwendungen mit unvollständigen oder unzuverlässigen Informationen arbeiten sollen.
Mit wachsender Datenkomplexität und beschleunigten Geschäftsanforderungen können traditionelle, manuelle Ansätze zur Datenqualität nicht mehr Schritt halten. Ihre Teams benötigen einen modernen, skalierbaren Weg, um sicherzustellen, dass Daten korrekt, konsistent, kontextreich und für kommende Anforderungen bereit sind.
Genau deshalb sind die neuesten Erweiterungen der Precisely Data Integrity Suite so wichtig. In diesem Release werden eingeführt:
- Data Quality Agents, die die Konsistenz über Datensätze hinweg verbessern und die Erstellung von Datenqualitätsregeln einfach machen – in natürlicher Sprache
- Location Intelligence- und Data-Enrichment-Agenten, die Adressdaten verifizieren, standardisieren und geokodieren und anschließend mit relevanten Real-World-Attributen anreichern
Diese KI-Agenten sind zweckgerichtet entwickelt und werden durch den Gio™ AI Assistant koordiniert, um die Bereitstellung vertrauenswürdiger, „Agentic-Ready Data“ zu beschleunigen: hochwertige, integrierte, regulierte und angereicherte Daten, die für KI, Automatisierung und Analytics im gesamten Unternehmen vorbereitet sind. Agentic-Ready Data bietet KI-Agenten und Automatisierungssystemen die verlässliche Grundlage, die sie benötigen, um wie vorgesehen zu funktionieren.
Neue KI-Agenten, die verändern, wie Teams Datenintegrität erreichen
Mehr Transparenz. Mehr Kontrolle. Weniger Aufwand.
Die Data Quality-, Location Intelligence- und Data-Enrichment-Agenten in der Precisely Data Integrity Suite integrieren intelligente Automatisierung direkt in Ihre Data-Preparation-Workflows und entfernen einige der zeitaufwändigsten und fehleranfälligsten Schritte bei der Vorbereitung von Daten für Analytics, KI und operative Prozesse.
Sie stellen einen substanziellen Fortschritt in praktischer, verantwortungsvoller KI für Data Integrity dar und verändern, wie kritische Datenarbeit umgesetzt wird.
Wenn Anwender in natürlicher Sprache beschreiben, was sie benötigen, interpretiert der Gio™ AI Assistant die Anfrage, ruft den passenden spezialisierten Agenten auf, präsentiert vorgeschlagene Maßnahmen mit klaren Erklärungen und lässt die Nutzer die Kontrolle behalten, bevor etwas angewendet wird.
Im Folgenden betrachten wir die Fähigkeiten der einzelnen Agenten und deren Wirkung auf traditionell anspruchsvolle Prozesse in Datenqualität und Anreicherung.
PRODUKTKI für Datenintegrität entwickelt
KI sollte Datenarbeit für Sie übernehmen – nicht umgekehrt. In der Precisely Data Integrity Suite hilft KI allen Anwendern, schneller zu arbeiten, Komplexität zu reduzieren und das Vertrauen in Daten zu stärken.
Data Quality Agents
- Normalisierung und Standardisierung
Erkennt automatisch inkonsistente oder „unaufgeräumte“ Daten über verschiedene Quellen hinweg und harmonisiert sie auf gemeinsame Standards. Diese automatisierte Standardisierung stellt Konsistenz über Systeme hinweg sicher – ohne manuelle Eingriffe.
Was das für Sie bedeutet: Keine wiederkehrenden Bereinigungsarbeiten mehr – und Daten, die in allen Systemen konsistent erscheinen, wodurch nachgelagerte Verwirrung und Nacharbeit reduziert werden.
- Regel-Empfehlung und -Erstellung
Analysiert Datensätze, um fehlende Qualitätsprüfungen zu empfehlen, relevante bestehende Regeln zu identifizieren oder neue Regeln anhand von Struktur und Bedeutung der Daten zu generieren – auch auf Basis von Prompts in natürlicher Sprache.
Was das für Sie bedeutet: Eine Antwort auf das langjährige Problem unvollständiger Regelabdeckung und weniger Abhängigkeit von Spezialisten, die jeden Fall manuell definieren müssen. Das ist KI-gestütztes Datenqualitätsmanagement, das mit Ihrer Umgebung skaliert.
Location Intelligence und Data Enrichment Agents
- Räumliche Datenanreicherung: Verifiziert, standardisiert und geokodiert Adressdaten in einem automatisierten Workflow, um vertrauenswürdige, analysebereite Standorte zu erzeugen. Anschließend werden – basierend auf dem abgeleiteten fachlichen Kontext Ihres Datensatzes – relevante Attribute empfohlen. Anwender können Attribute in der Vorschau prüfen, verfeinern und gezielt anwenden, um sinnvollen Real-World-Kontext hinzuzufügen und die Vollständigkeit zu erhöhen.
Was das für Sie bedeutet: Sie gehen über reine Adressbereinigung hinaus hin zu vollständig kontextualisierten, standortbezogenen Daten. Ihre Teams können standardisierte, geokodierte und angereicherte Datensätze sicher für Analytics, KI-Modelle, operative Workflows und Entscheidungen nutzen – ohne GIS-Expertise oder komplexe manuelle Prozesse.
Gemeinsam bieten diese Agenten eine leistungsfähige, einheitliche Möglichkeit, die Qualität und Vollständigkeit Ihrer Daten zu erhöhen – ohne zusätzliche Belastung für bereits ausgelastete technische Teams. Statt getrennte Tools zu kombinieren, erhalten Sie einen koordinierten Ansatz für Data Integrity – für KI und Enterprise Analytics.
Die breitere Wirkung der Precisely Data Quality-, Location Intelligence- und Enrichment-Agenten
Branchenübergreifend stehen Datenteams vor sehr ähnlichen Herausforderungen. Regeln müssen erstellt und gepflegt werden. Neue Datensätze müssen bereinigt, normalisiert und mit bestehenden Systemen in Einklang gebracht werden. Adressdaten müssen verifiziert und geokodiert werden, bevor sie für aussagekräftige Analysen genutzt werden können. Und selbst wenn Daten „sauber“ sind, fehlt häufig der reichhaltige Kontext, der für echte Erkenntnisse erforderlich ist.
Diese bekannten Pain Points sind genau das, wofür diese KI-Agenten entwickelt wurden. Wenn Sie sich schon einmal gefragt haben: „Wie skalieren wir Datenqualität, ohne den Personalaufwand proportional zu erhöhen?“ oder „Wie bereiten wir Daten schneller für KI vor?“, liefern diese KI-Agenten eine praxisnahe Antwort.
- Manuelle Prozesse, die nicht skalieren
Die meisten Organisationen sind weiterhin stark darauf angewiesen, dass technische Teams Regeln schreiben, Formate standardisieren und Inkonsistenzen ausgleichen, sobald neue Daten eintreffen. Diese Aufgaben sind repetitiv und äußerst zeitintensiv – und sie werden zu Engpässen, wenn Datenvolumen wachsen und Veränderungen schneller erfolgen.
Die Automatisierung von Normalisierung, Standardisierung, Regelerzeugung sowie koordinierter Adressverifizierung, Geokodierung und Anreicherung ist der Weg, wie diese neuen KI-Agenten Data Integrity unternehmensweit skalieren – indem Automatisierung direkt in den Datenaufbereitungs-Lifecycle eingebettet wird.
2. Abhängigkeit von technischer Expertise und tiefem institutionellem Wissen
Ihre Data Engineers und Data Stewards tragen häufig kritisches institutionelles Wissen:
- Welche Prüfungen gelten für welche Datensätze?
- Wie sind bestimmte Formate zu interpretieren?
- Wie stellen wir die Ausrichtung über Datenquellen hinweg sicher?
- Welche Anreicherungsattribute stiften den größten Nutzen?
Dieses Wissen lässt sich jedoch schwer skalieren und ist in einer sich ständig verändernden Datenlandschaft nahezu unmöglich dauerhaft zu pflegen.
Die neuen Agenten der Data Integrity Suite helfen, dieses Wissen zu demokratisieren. Sie interpretieren Datenmuster automatisch, leiten die anzuwendende Logik ab und generieren Regeln oder Bereinigungsschritte konsistent über Systeme hinweg – wodurch die Abhängigkeit von einer schrumpfenden Zahl an Spezialisten sinkt. Das unterstützt skalierbare, KI-gestützte Data Governance, ohne Kontrolle zu verlieren.
3. Langsames Onboarding neuer Datensätze
Wenn ein neuer Datensatz eingeführt wird – ob durch einen Partner, ein Kundensystem oder ein internes Team – dauert es häufig Tage oder Wochen, bis er analysebereit ist.
Ihre Teams müssen die Struktur untersuchen, Inkonsistenzen identifizieren, Regeln schreiben, Adressen validieren und entscheiden, welche Anreicherungsattribute relevant sind.
Diese Schritte können nun deutlich schneller erfolgen. Durch die Fähigkeit der Suite-KI-Agenten, Struktur, Metadaten und Muster sofort zu analysieren, lassen sich Qualitätsprüfungen, Bereinigungs-Transformationen, Adressverifizierung und Anreicherungs-Empfehlungen bereits während des Onboardings generieren – und damit die Zeit zur Vorbereitung von Daten für KI-Initiativen und Analytics-Projekte erheblich reduzieren.
4. Daten ohne notwendigen Real-World-Kontext
Bereinigte Daten sind nicht automatisch vollständige Daten. Für nachgelagerte Analytics und KI benötigen Sie mehr als korrekte Werte – Sie benötigen standortbezogenen Kontext, demografische Attribute, Risikoindikatoren und weitere Merkmale, die Modellen helfen, die Realität korrekt abzubilden.
Die Location Intelligence- und Data-Enrichment-Agenten machen diesen Kontext zugänglich, ohne dass GIS-Kenntnisse oder Wissen über Drittanbieter-Datensätze erforderlich sind. Durch die Automatisierung von Adressverifizierung und Anreicherung helfen diese Agenten Ihren Teams, analysebereite Datensätze mit deutlich weniger Aufwand zu erzeugen.
Das Ergebnis sind Agentic-Ready Data für KI-Modelle, die geografische, demografische und kontextuelle Signale benötigen, um präzise zu arbeiten.
Praxisnahe, verantwortungsvolle KI für Data Integrity
KI ist im Datenmanagement allgegenwärtig – aber nicht jede KI ist gleich. Viele Tools ergänzen KI-Funktionen, ohne die grundlegenden Anforderungen an Kontrolle, Transparenz und Vertrauen zu adressieren.
Die Precisely Data Integrity Suite verfolgt einen anderen Ansatz.
Diese neuen KI-Agenten arbeiten innerhalb eines steuerbaren, transparenten Frameworks – der AI and Agentic Fabric – und werden durch den Gio™ AI Assistant koordiniert. Dadurch enthält jede Empfehlung eine Begründung, eine Vorschau und erfordert eine Nutzerfreigabe vor der Ausführung. So behalten Sie klare Aufsicht, Transparenz und Kontrolle über jede automatisierte Aktion:
- Was die KI-Agenten tun
- Warum sie es tun
- Wie es etablierte Data-Integrity-Ziele unterstützt
Das Ergebnis sind nicht nur schnellere Prozesse, sondern verantwortungsvolle Automatisierung, die Sie steuern und der Sie vertrauen können.
Dieser Governance-First-Ansatz ist entscheidend, weil er Vertrauen schafft, dass Automatisierung Ihre Data-Integrity-Standards stärkt statt sie zu verschleiern. Anstatt Risiken einzuführen, wird KI zu einem kontrollierten, erklärbaren Verstärker für Ihre Datenteams. Kurz gesagt: erklärbare, agentische KI für das Datenmanagement.
Die Suite ermöglicht durch die Integration von agentischer KI und zuverlässigen Funktionen zur Datenintegrität eine effiziente Skalierung der Bereitstellung von Agentic-Ready Data, wobei Transparenz, Verantwortlichkeit und Kontrolle stets gewährleistet bleiben. Das ist essenziell, wenn das Ziel darin besteht, vertrauenswürdige Daten für KI-Systeme aufzubauen, die Geschäftsergebnisse direkt beeinflussen.
Ein smarterer, schnellerer Weg zu Agentic-Ready Data
Die neuen Data Quality-, Location Intelligence- und Data-Enrichment-Agenten in der Precisely Data Integrity Suite markieren einen deutlichen Fortschritt darin, wie Ihre Organisation vertrauenswürdige Agentic-Ready Data erreichen kann.
Teams erhalten schneller Zugriff auf korrekte, konsistente und vollständige Daten. Manuelle Aufgaben, die früher Stunden beanspruchten, laufen jetzt automatisiert ab. Regeln lassen sich einfacher erstellen und pflegen. Adressdaten werden zu einer verlässlichen Grundlage. Anreicherung wird zu einem integrierten, intelligenten Bestandteil des Workflows.
Am wichtigsten ist: Sie wechseln von reaktiver Datenbereinigung zu proaktiver, KI-gestützter Data Integrity – bei der vertrauenswürdige, analysebereite Daten kontinuierlich vorbereitet werden, um Analytics, Automatisierung und KI skalierbar zu unterstützen.
Das Ergebnis: höhere Business Agility, ein stärkeres Operating Model für verantwortungsvolle, governte KI und die Fähigkeit, Data Integrity zu skalieren, ohne den manuellen Aufwand proportional zu erhöhen. Wenn KI-Agenten auf standardisierten, verifizierten und angereicherten Daten arbeiten, kann Ihre Organisation schneller und mit geringerem Risiko innovieren.
Erfahren Sie mehr über die Data Integrity Suite und ihre neuen KI-Agenten.
