Neues Jahr, neue Gespräche über KI. Zu Beginn des Jahres 2026 ist KI von der Experimentierphase in die Umsetzungsphase übergegangen – und die Erwartungen steigen ebenso schnell. Vorstände investieren, und Kunden verlangen echte Ergebnisse. Die Frage lautet nicht mehr, ob Unternehmen in KI investieren, sondern wie sie diese Investitionen in dauerhaften, langfristigen Wert umwandeln.
Im vergangenen Jahr habe ich unzählige Gespräche mit unserem Precisely‑Führungsteam darüber geführt, was sie in verschiedenen Branchen, Regionen und Kundenumgebungen beobachten. Obwohl ihre Perspektiven aus unterschiedlichen Disziplinen stammen, zeichnen sich klar wiederkehrende Themen ab.
Nachfolgend finden Sie mehrere Erkenntnisse von mir und unserem Führungsteam, die widerspiegeln, wohin sich KI entwickelt – und was Unternehmen wie Ihres priorisieren müssen, wenn Ambitionen in konkrete Umsetzung übergehen.
Die KI-Infrastruktur schreitet voran – aber der Wert der KI liegt in den Daten
Das Tempo der KI-Investitionen ist außergewöhnlich hoch. Unternehmen investieren Milliarden in die KI-Infrastruktur, um den Kapazitätsanforderungen der KI gerecht zu werden. Es ist jedoch klar, dass das nächste Kapitel der KI nicht durch schnellere Modelle oder größere Investitionen definiert wird, sondern durch die Datenbereitschaft. Genauigkeit, Konsistenz und Kontext entscheiden darüber, ob KI echte Ergebnisse liefert, und Governance entscheidet darüber, ob Unternehmen den Ergebnissen der KI in großem Maßstab vertrauen können.
Mit dem Einzug der agentenbasierten KI wird diese Herausforderung jedoch exponentiell größer. Es geht nicht mehr nur um die Entscheidungsfindung allein. Agentenbasierte KI plant, argumentiert und handelt auf der Grundlage der ihr zur Verfügung gestellten Daten. Aus meiner Sicht erhöht diese Veränderung die Anforderungen erheblich. Ohne eine Strategie für agentische Daten laufen Unternehmen Gefahr, falsche Informationen, Datenverzerrungen und schlechte Ergebnisse zu verstärken, die durch inkonsistente oder schlecht verwaltete Daten verursacht werden. Und heute sind viele Unternehmen einfach noch nicht bereit dafür.
Als weiterer Beweis für diesen Wandel gab es 2025 mehrere hochkarätige Übernahmen von Datenunternehmen, was auf eine zunehmende Fokussierung über die Infrastruktur hinaus hindeutet. Für 2026 ist mit einer Beschleunigung dieser Konsolidierung zu rechnen.
Kontextuelle Daten werden entscheidend dafür sein, wie intelligent KI in großem Maßstab arbeitet
Während KI‑Systeme leistungsfähiger werden, besteht die Herausforderung nicht nur darin, Informationen zu verarbeiten – sondern die Welt zu verstehen, in der diese Informationen existieren. Daten ohne Kontext begrenzen die Fähigkeit von KI, logisch zu schlussfolgern, richtig zu interpretieren und angemessen zu handeln.
Im Führungsteam besteht große Einigkeit: Kontext wird das nächste Kapitel der KI prägen, weil KI dadurch präzisere, nachvollziehbarere und realitätsnähere Entscheidungen treffen kann.
Hier sind einige Aussagen unserer Führungskräfte bei Precisely.
Tendü Yoğurtçu, PhD
Chief Technology Officer
« Wenn wir ins Jahr 2026 gehen, wird geospatial‑basierte Information eine zunehmend entscheidende Rolle im KI‑Training spielen. Derzeit werden große Sprachmodelle hauptsächlich mit öffentlich verfügbaren Daten trainiert – Daten, die begrenzt und oft ungenau sind. Dieser entstehende “Data Drought” könnte Innovationen verlangsamen, eröffnet aber gleichzeitig große Chancen durch proprietäre und kuratierte Daten.
Geointelligenz – Satellitenbilder, GPS‑Daten und andere ortsbezogene Informationen – füllt Lücken, wo Daten unvollständig sind, und liefert eine objektivere und verifizierbare Sicht auf die Realität. In Kombination mit proprietären Geschäftsdaten entsteht eine starke Grundlage für differenzierte Erkenntnisse und Wettbewerbsvorteile.»
Andy Bell
Senior Vice President, Global Data Product Management
« 2026 könnten wir eine Zunahme agentischer KI‑Arbeitskräfte um 327 % sehen. Doch die Vorteile lassen sich nur realisieren, wenn Daten bereit dafür sind.
Nur 12 % der Unternehmen berichten, dass ihre Daten ausreichend zugänglich und hochwertig genug für KI sind. Agentische KI verschärft diese Anforderungen, da sie selbstständig plant und handelt.
Agentic‑Ready Data ist daher essenziell: Kontextdaten, Integration, Governance und Anreicherung sind nötig, um präzise Entscheidungen zu ermöglichen. Ohne Kontext ist es schwer nachzuvollziehen, wie agentische KI zu ihren Ergebnissen gelangt – dieses Verständnis ist für Unternehmen unverzichtbar.
Datenintegrität wird zum Betriebssystem für KI‑Governance und Vertrauen. KI‑Systeme werden autonomer und stärker in geschäftskritische Entscheidungen eingebunden, weshalb Vertrauen zentral wird. 2026 wird Governance nicht nachträglich ergänzt, sondern in die Struktur, Interpretation und Überwachung von Daten eingebettet. Datenintegrität ermöglicht verantwortungsvolle KI: mit semantischer Klarheit, Nachvollziehbarkeit, Compliance, Audit‑Fähigkeit und Kontrolle über KI‑generierte Daten. »
LÖSUNGPrecisely Data Strategy Consulting
Ein umfassendes Angebot an Beratungsleistungen zur Datenstrategie, die von erfahrenen Datenexperten bereitgestellt werden, auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind und sich darauf konzentrieren, messbare Ergebnisse zu liefern und Ihre Ziele zu erreichen.
Datenintegrität wird zum Betriebssystem für KI-Governance und Vertrauen
Da KI-Systeme immer autonomer werden und immer stärker in wichtige Geschäftsentscheidungen eingebunden sind, rückt die Frage des Vertrauens in den Vordergrund. Im Jahr 2026 wird Governance nicht mehr etwas sein, das Unternehmen nach der Einführung hinzufügen – sie wird von Anfang an in die Strukturierung, Interpretation und Überwachung von Daten integriert sein.
Die Datenintegrität wird als Betriebssystem für verantwortungsvolle KI dienen. Von semantischer Klarheit und Erklärbarkeit bis hin zu Compliance, Überprüfbarkeit und Kontrolle über KI-generierte Daten wird die Integrität darüber entscheiden, ob KI sicher skaliert werden kann und einen dauerhaften Mehrwert liefert.
Wenn Sie darüber nachdenken, wie Sie KI im kommenden Jahr verantwortungsvoll steuern können, finden Sie hier die wichtigsten Punkte, die nach Ansicht unseres Führungsteams von Bedeutung sein werden.
Dave Shuman
Chief Data Officer
« 2026 werden Semantik das wichtigste Instrument der KI‑Governance sein. KI‑Training ähnelt der Arbeit mit gutmeinenden Praktikanten: leistungsfähig, aber ohne klare Führung fehleranfällig. Eine semantische Schicht macht komplexe Daten leichter verständlich – KI kann sie besser interpretieren und verlässliche Ergebnisse erzeugen.
Wenn KI‑Gespräche sich von Implementierung zu zielgerichtetem Handeln verschieben, werden Unternehmen verstärkt in den Aufbau dieser semantischen Schicht investieren, damit Eingabedaten direkt mit messbaren, gewünschten Ergebnissen verknüpft sind.
Da sich KI-Gespräche im Jahr 2026 von der Implementierung hin zu zielgerichteten Maßnahmen verlagern, werden Führungskräfte den Menschen und Ressourcen Vorrang einräumen, die für den Aufbau der semantischen Ebene erforderlich sind, um sicherzustellen, dass die Eingabedaten direkt mit den gewünschten, messbaren Ergebnissen übereinstimmen. »
Jean-Paul Otte
Data Strategy Lead
« 2026 werden KI‑Readiness‑Frameworks auf Data‑Integrity‑First‑Prinzipien umgestellt. Unternehmen werden sich von isolierten KI‑Pilotprojekten lösen und zu skalierbaren, datengetriebenen Frameworks wechseln. Datenreife‑Assessments und Governance‑Programme konzentrieren sich auf Datenqualität, Verfügbarkeit und Vertrauenswürdigkeit – lange bevor Modelle gebaut werden.
Data maturity assessments und KI-Governance-Programme werden sich zunehmend darauf konzentrieren, die Verfügbarkeit, Qualität und Vertrauenswürdigkeit von Datenbeständen zu überprüfen, bevor ein KI-Modell entwickelt oder eingesetzt wird. Die KI-Bereitschaft erfordert ein dezentrales Betriebsmodell hinsichtlich der Verantwortlichkeit für Daten und Metadaten.
Erfolgreiche Organisationen werden Integrität in jeden Teil des Betriebsmodells integrieren, von Rollen und Kontrollmechanismen bis hin zu Schulungen und Monitoring. So erfüllen sie regulatorische Anforderungen und erzielen langfristigen KI‑Wert. »
Das Potenzial der KI in Ergebnisse umsetzen – mit vertrauenswürdigen Daten
Was mich an diesen Perspektiven am meisten beeindruckt, ist nicht, wie unterschiedlich sie sind, sondern wie sehr sie sich ähneln. Über Rollen, Regionen und Verantwortungsbereiche hinweg ist die Botschaft einheitlich: Die Zukunft der KI wird auf vertrauenswürdigen Daten basieren, im Kontext verankert sein und bewusst gesteuert werden.
Im Jahr 2026 werden nicht nur diejenigen Unternehmen erfolgreich sein, die KI am schnellsten einführen. Es werden diejenigen sein, die bewusst in die Dateninfrastruktur investieren, die KI – insbesondere agentenbasierte KI – zuverlässig, nachvollziehbar und langfristig stabil macht.
Dort wird das nächste Kapitel des Mehrwerts von KI geschrieben werden – und ich glaube, dass viele Unternehmen bereit sind, sich dieser Herausforderung zu stellen.
Wie werden Sie Ihre Datenbasis für KI im Jahr 2026 stärken? Wenn Sie Unterstützung bei der Erstellung einer praktischen, maßgeschneiderten Roadmap für Ihr Unternehmen benötigen, wenden Sie sich bitte an unser Data Strategy Consulting . Es bietet Ihnen die fachkundige Beratung, die Sie benötigen, um Ihre KI-Initiativen in diesem Jahr und darüber hinaus verantwortungsbewusst zu skalieren und zum Erfolg zu führen.What strikes me most about these perspectives isn’t how different they are — it’s how closely they align. Across roles, regions, and responsibilities, the message is consistent: the future of AI will be built on trusted data, grounded in context, and governed with intention.
